赛车AI行为模式

假设您有一个基于样条的赛车AI。假设它已经可以处理围绕轨道的制动和转向的基本知识。

您将如何组织和实施避免碰撞，超车，起草，阻止和其他行为的方式，以使您的赛车保持竞争力，同时进行有趣的比赛？

与论文/实施的链接非常棒。

您是否看到过自主角色的转向行为？我会考虑使用“ CrowdPathFollowing”算法来保持在轨道上并避免碰撞。您可能可以在“流场跟随”行为中进行混合以进行绘图，传递和阻止-使流场遵循玩家的过去和投影路径，但围绕其当前位置进行拆分。

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这将导致AI倾向于紧随其后并直接向前方移动以进行阻止，但鼓励进行整洁的传球。

在今年的巴黎AI Game Dev会议上，有一部分是关于此的。您可以在此处找到幻灯片和摘要：

http://aigamedev.com/open/coverage/paris10-report/#session9

反模式：对手调整自己的速度

不幸的是，我无法给您模式，但我想命名一个反模式。请不要尝试使AI驱动程序的速度适应人类玩家之一的速度。其背后的想法是为业余选手和职业选手创造公平的比赛条件，并放弃对多个难度等级（及其实现）的需求。

但是，在表面上听起来不错，但实际上却很糟糕，因此MotoGP系列在实现此行为方面惨遭失败。当您静止不动几秒钟时，结果以对手以5mp / h的速度行驶，并且无法判断您在游戏中是否有所进步（非常糟糕的反馈方式）