揭开“大量细节的神秘面纱”

就在最近，试图在Unity中实现分块的细节系统。我将生成四个网格平面，每个平面都有一个高度图，但我想目前这并不是太重要。在阅读完有关此技术的内容后，我有很多疑问，我希望这不是一口气就能提出的，但是我非常感谢有人帮助我理解这种技术。

1：我无法理解在块状LOD管道的哪一点网格被分割成块。是在初始网格生成过程中执行此操作，还是执行此操作的单独算法？

2：我知道四叉树数据结构用于存储块状LOD数据，我想我有点遗漏了点，但是四叉树是否为每个细分级别存储了顶点和三角形数据？

3a：通常如何计算相机距离。在阅读有关四叉树的知识时，经常会提到与Axis对齐的边界框。在这种情况下，每个块都会有一个碰撞边界框来检测相机或播放器是否在附近？还是有更好的方法呢？（也许是射线广播？）

3b：大块自己计算相机距离吗？

4：每个块都具有相同的“分辨率”。例如，在顶层，网格将为32x32，每个细分节点也将为32x32。下面的例子：

1：我无法理解在块状LOD管道的哪一点网格被分割成块。是在初始网格生成过程中执行此操作，还是执行此操作的单独算法？

不要紧。例如，您可以将分块集成到网格生成算法中。您甚至可以动态地执行此操作，以便使用类似等离子的优化算法动态添加较低的级别（例如，随着玩家靠近）。您还可以根据艺术家输入或高程测量数据生成高分辨率网格，并在资产最终确定时将其汇总到所有LOD块中。或者您可以混合搭配。这实际上取决于您的应用程序。

2：我知道四叉树数据结构用于存储块状LOD数据，我想我有点遗漏了点，但是四叉树是否为每个细分级别存储了顶点和三角形数据？

不必要。该树仅存储有关几何图形及其渲染方式的信息。这可能意味着在每个树节点处都有一个顶点/面列表。在当今时代，更现实的是，您将网格/实例的句柄存储在GPU内存中。

3a：通常如何计算相机距离。在阅读有关四叉树的知识时，经常会提到与Axis对齐的边界框。在这种情况下，每个块都会有一个碰撞边界框来检测相机或播放器是否在附近？还是有更好的方法呢？（也许是射线广播？）

一个非常便宜和容易的选择是使用到块的中心点的距离，然后对其进行校正。您知道该距离总是被低估了：如果中心点位于distance Z，则意味着一半的块比该距离更近。但是，我们不知道的是方向。如果我们正在w边上看一个宽度很宽的块，则该块的最接近位将在distance处Z-w。但是，如果我们先查看块，则最接近的位将在distance Z-sqrt(2)*w。如果您可以忍受这种不确定性（几乎总是可以），那么您就完成了。请注意，您还可以使用基本三角函数校正视角。

我更喜欢计算从相机到块的绝对最小距离，以最大程度地减少伪像。实际上，这意味着进行点平方距离测试。然后，要计算到中心点的距离还需要做更多的工作，但这并不意味着您每帧都需要做大量的工作。

如果您可以利用物理引擎来做到这一点，那么一定可以这样做，但是您确实想更多地从“距离查询”而不是“冲突”考虑。

3b：大块自己计算相机距离吗？

这实际上取决于引擎的设计。我建议保持叶子相对较轻。根据您的平台，每帧有数千个地形块执行自己的更新的呼叫开销会严重影响性能。

4：每个块都具有相同的“分辨率”。例如，在顶层，网格将为32x32，每个细分节点也将为32x32。

它们不是必须的，但是如果所有块都占用相同数量的空间，则很方便。然后，您可以以“块”为单位进行（GPU）内存管理。如果一种分辨率是另一种分辨率的倍数，则更容易删除/隐藏两个大小不同的块之间的接缝，因为它们共享更多的顶点。（例如：32x32和64x64比32x32和57x57更易于管理）（感谢Guiber！）。如果您有充分的理由更改块的几何尺寸，则一定要这样做。