回合制游戏中的战略性AI？

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我对战略性AI引擎的工作方式感兴趣，例如，如何评估在回合制战略游戏中的部队部署位置等。

我确实了解了基于目标的AI的工作原理，我想这是决定在《文明》这样的游戏中构建或研究内容的一种好方法。

但是部队/部队的战术/战略定位。哪些算法/策略用于评估那些东西？有参考文件/文章吗？

ai strategy turn-based-strategy

— 罗杰·阿尔辛
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您可能会发现阅读《游戏人工智能》一书非常有帮助。它使您洞悉各种游戏的AI实现。（例如，部队的放置/移动，路径查找，决策树等）

— 斯蒂芬
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可能不是最好的解决方案，但是决策树，特别是minimax树可能是一个好的方法。参见http://en.wikipedia.org/wiki/Minimax

您将需要创建一个启发式函数，该函数可以确定世界状态的好坏。但是，如果您要处理大量可能的世界状态，这可能会变得有些复杂。

— javamonk
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不幸的是，人工智能是计算机科学的整个小节。这确实是巨大的-您可以在大学上几个学期才能使自己热身。

有很多常见的选择-决策树，规则引擎，神经网络-多数人在初次听说它们时往往会发现它们非常有趣（在您遇到的那种情况下，总是被认为是一个可怕的主意）。重新描述-注意这一点。我建议您总体上阅读一些有关基本AI开发的主题或书籍-乍一看似乎与游戏没有直接的直接关系，但是您会理解基础知识。

— 南爪野兔
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看看“蒙特卡洛树搜索”（类似于“最小最大”，但修剪这些天您在游戏中看到的具有大分支因子的大树）。

— 痴呆的刺猬
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