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CPU-GPU内存数据流
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 6年前关闭。 我是一名新手图形程序员，最近我一直在想-模型数据（网格和材质）如何从应用程序（CPU内存）流到图形卡（GPU内存？）？假设我有一个静态模型（例如建筑物），该模型一次加载和设置一次，并且在整个应用程序生命周期中都没有改变。 它的数据是否仅发送到GPU内存一次并永久存在？ 当实际渲染模型的每个帧时，GPU处理器是否每次都必须从GPU内存中获取其数据？我的意思是-如果我有2个模型分别渲染多次，那么，如果我先多次渲染第一个模型，然后又多次渲染第二个模型，或者如果我仅一次渲染第一个模型，第二个就渲染一次，那将很重要一直像那样交织在一起？从这个意义上讲，我可以将此问题称为“内部GPU数据流”。 显然显卡的内存有限-当无法容纳渲染1帧所需的所有模型数据时，我猜想它一直在每帧从CPU RAM提取（部分）数据，对吗？ 我知道互联网上有很多关于这方面的书籍和内容，但是也许您有一些关于如何管理此数据流的快速通用指南（何时发送什么和多少，何时以及如何呈现）？ 编辑： 我忘了一个区别：将数据发送到GPU，并且将缓冲区设置/绑定为当前。后者会导致任何数据流吗？ Edit2： 阅读Raxvan的文章后，我想提出一些动作： 通过初始化创建缓冲区（正如他所说，我可以将数据存储在CPU ram或GPU之一中） 缓冲数据更新（当数据保存在CPU内存中时，我认为这很简单；当数据保存在GPU内存中时，需要从GPU提取到CPU内存（然后取回）） 将缓冲区绑定为活动状态（这是一种告诉API我希望此缓冲区在下一次绘制调用中呈现的方式，并且它本身不会执行任何操作吗？） API绘图调用（在这里我想听听您在那里实际发生的事情）