多边形的geohash方法？

GeoHash是将点的纬度和经度编码为字符串的绝佳方法。简洁明了，由于使用了数字和字母，并且可以在末尾添加字符来调整精度。

我正在寻找一种编码多边形而不是点的等效方法。我看到了两种方法：

• 对所有多边形点进行geohash处理，然后将它们连接起来，然后使用经典文本压缩算法压缩结果字符串。
• 引用多边形中包含的所有地理哈希。这是RecursivePrefixTree方法-参见http://www.opensourceconnections.com/2014/04/11/indexing-polygons-in-lucene-with-accuracy/。

我希望代码可以被人类操纵。手动复制，不仅可以通过机器作为索引。

编辑：另请参见http://seenthis.net/messages/269838上的讨论（法语）。

看看Georaptor。创建一组压缩的地质哈希，即不同级别的地质哈希的组合。

最强大的实现是在带有Polygon Cover实现的s2几何库中。使用对GeoHashes进行改进的S2CellIds作为其单位。

随着Google最近发布的“ 开放位置代码”，人们对Geohash提出了很好的质疑。不幸的是，我没有看到有关多边形Geohash的任何信息。

在寻找像Geohash这样的解决方案的各种实现方式时，请访问https://github.com/google/open-location-code/blob/master/docs/comparison.adoc查看Google对各种算法和解决方案的比较

显然，这是针对点的，但对于您的多边形Geohash“任务”可能会有所帮助。

一个非常简单的实现将是执行BFS，用地质哈希填充多边形。然后，您可以递归地将边缘细分为更高的精度。

这是一个示例 BFS示例

PostGIS函数ST_GeoHash根据输入的几何类型返回GeoHash。当然，除Point以外的任何几何都会导致较低的精度。