当处理通过National Map Viewer从National Elevation Dataset下载的30m和10m DEM数据时，我们注意到水平和垂直条纹不仅出现在生成的结果中，而且还只是原始DEM的分析性山影。有人知道来源吗？如果不是来源，也许如何去除这些工件？当使用DEM计算地形指数时，这些伪影变得非常明显。即使在发生凹陷填充后，这些伪影仍然保留。
下图显示了宾夕法尼亚州和科罗拉多州分水岭的30m和10m数据的条带化，以及完成的地形指数计算，显示了纽约州锡拉丘兹的分水岭的文物。
科罗拉多州-HUC8-10190004-10m
科罗拉多州-HUC8-10190004-30m
宾夕法尼亚州-HUC8-02040103-10m
宾夕法尼亚州-HUC8-02040103-30m
纽约州锡拉库扎的奥农达加溪流域的TI计算完成
Answers:
尝试回答我自己的问题：
我提供的示例中出现条带化的原因完全是由于我的工作流程，而不是数据最初如何组合或镶嵌在一起的任何遗留问题。我正在处理的DEM都是从较新的技术生成的，如下图所示：
覆盖我正在使用的区域的两种方法是LIDAR和其他有源传感器或复杂的线性插值。@Dan Patterson引用的较旧技术是“手动分析”和“格式塔Photomapper”技术。实际上，USGS在NED链接@Dan Patterson分享中引用了此内容：
通过现在已过时的方法生产的较旧的源DEM已在NED组装过程中进行了过滤，以最大程度地减少这些方法产生的数据中常见的伪影。去除伪影可以极大地改善可从高程数据中得出的坡度，阴影浮雕和综合排水信息的质量。伪影去除过滤过程无法消除所有伪影。在通过较旧的方法只能产生DEM的区域中，仍然可能发生“剥离”。处理NED的步骤还包括以下步骤：调整相邻DEM不太匹配的值，并填充DEM之间缺失数据的一小部分。这些处理步骤可确保NED没有空隙区域，并使人工中断最少。
那是什么引起我的剥离问题呢？
同时，要正确计算SAGA GIS中的TI值，我们需要以米为单位，而不是原始地理坐标系的度数，因此工作流程的第一步是使用ArcMAP（我讨厌SAGA的投影工具集）来以正确的UTM投影方式投影DEM。在此步骤中，有多种重新采样DEM的选项。在所有带有条带化的DEM和结果输出中，我们错误地将默认的重采样技术保留为我们的选择-默认的重采样算法是“最近邻居”，决不能与连续数据集（如DEM中存在的消失数据）一起使用。使用双线性插值重采样投影DEM时，在DEM或任何所得产品中均未观察到水平或垂直伪像。
ESRI知道这一点：
DEM易受伪影的影响。许多DEM在创建过程中已经引入了一些工件。这些DEM的阴影会放大异常并使它们可见。如果在将DEM渲染为山影之前没有任何瑕疵，则可能是由于在投影DEM数据时使用了不正确的重采样方法而引起的。DEM是连续的栅格数据。在光栅投影或任何光栅转换中应使用双线性重采样方法。使用Project Raster GP工具投影栅格数据时，请勿使用默认的重采样方法。而是选择双线性重采样或三次卷积重采样方法。
来源：http：//support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/29127
USGS知道这点，并在FAQ中说明：
答： 三次卷积和双线性插值是对数字高程数据进行重采样的首选方法，并且可以使外观更平滑。最近的邻居倾向于在数据中留下诸如阶梯和周期性条纹之类的伪影，这些伪影在查看高程数据时可能不明显，但可能会影响导数，例如阴影浮雕或坡度栅格。*
来源：http：//ned.usgs.gov/faq.html#RESAMPLE
因此，我愚蠢地接受了ArcMap中的默认设置（以及对结果的无知）导致了这种情况。可能是一个非常明显的错误。
活到老，学到老。
例如，关于条带的可能来源的帖子太长而无法在此处复制和发布，例如
http://ned.usgs.gov/about.html
http://www.ctmap.com/assets/pdfprojects/destripe.pdf
一些问题与数据本身的性质有关。