倾斜照片中的几何计算资源

目前，我正在使用监督分类算法来计算特定图像中的土地利用，问题是图像来自高斜摄影。我知道所用相机的焦距和尺寸，以及所拍摄照片的GPS位置。

我正在寻找能够使我根据已有信息计算土地利用面积的资源。这样的想法是，如果知道照片的几何形状，我将能够计算出每个像素之间的相对距离。有什么想法吗？

解决此问题的一般过程是通过正射校正，将数据转换为笛卡尔坐标空间，其中每个像元代表大约相同的空间范围。所述OSSIM包提供正射校正，象草。您将需要辅助数据来执行纠正，这可能是一个耗时的过程，但会产生出色的结果。转换为投影空间后，在任何GIS中，计算区域都应该是一个简单的操作。

如果您可以在GIS环境中工作，那么GRASS可以完成此工作：我们在论文中概述了该过程：

M. Neteler，D。Grasso，I。Michelazzi，L。Miori，S。Merler和C. Furlanello，2005年：用于图像配准，融合和分类的集成工具箱。国际地理信息杂志，1（1），第51-61页 http://www.grassbook.org/neteler/papers/neteler2005_IJG_051-061_draft.pdf

通常，正如scw所建议的那样，最好先进行矫正，然后再进行分析。幸运的是，许多GIS软件包将执行这样的工作流程。为了获得有关正射矫正的简要定量背景知识，FI Okeke博士撰写的《数字图像正射矫正技术评论》网页概述了几种流行的算法。

如果您要创建执行此类分析措施的自动化或增强现实系统，则这两个开源项目将提供一些有用的基础库：NASA Vision Workbench和Photosynth的表弟Bundler。

我认为您也需要DEM。 使用DEM注册倾斜的照片和网络摄像机很有趣。

更新：再次考虑，如果您具有同一场景的多张照片，则可以像Photosynth一样创建没有DEM的已知对象的3D点云。不过，我从未见过将photoynth用作GIS工具。

Update2 这是从航空影像构建的光合作用。

如果从足够的距离拍摄倾斜的照片，则可以使用平行投影来近似地图中心区域的变换，这比全透视图投影要容易得多。

正如Kirk所提到的，您需要一个DEM才能解决表面变化的斜率。当然，这只会给您近似的结果，因此，如果需要更精确的测量，请使用scw答案中提到的正射校正方法。

倾斜的照片通常需要DEM，否则Georef工具会严重扭曲图像。

您可能想阅读这篇文章... www.uibk.ac.at/geographie/personal/corripio/.../corripio04_ijrs.pdf