一年中给定地址的邮政编码平均更改频率


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这是一个很难准确回答的问题,但是有人能为我估计一个给定地址的邮政编码在一年中发生变化的可能性在一个数量级之内吗?

例如,您能否说这种情况的可能性是:

a)〜10%

b)〜1%

c)〜.1%

d)〜.01%

只是想对我正在编写的某些代码大致了解这些事物的稳定性。如果答案是〜10%,我的处理方式将与〜.01%截然不同。


ZIP或ZIP + 4?如果只是ZIP,如果它高于0.01%,我会感到震惊。
nmpeterson 2014年

Answers:


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我维护USPS的邮政编码功能类。在我们的34,000个邮政编码中,我可能会更改5个月左右的范围。

一些邮政编码包含数千个地址,有些包含少于一百个。

我很难说每个地址的年平均变化,.01%


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哇。我认为您实际上可能是世界上回答这个问题的最佳人选。那真的很有帮助。谢啦。
彼得·伯格

@Maksim您谈论的这个邮政编码要素类是公开可用的吗?还是仅内部USPS产品?我知道的唯一多边形邮政编码数据集是人口普查局的ZCTAs。
dmahr,2014年

1
@Maksim理解。您能告诉我们有关数据集的其他信息吗?例如,邮政编码的各个功能是否重叠?点地址(例如邮政信箱)如何表示?大多数情况下,我只是对ZCTA是否能很好地代表官方事物感到好奇。感谢您的参与!
dmahr 2014年

3
邮政编码多边形之间没有重叠。我们将邮政信箱映射为位于邮政编码边界内的点位置。ZCTA相当准确,我们根据到达这些位置的路线的变化来更新边界。
Maksim 2014年

2
我们的Every Door Direct Mail应用程序显示我们的邮政编码边界层,以及与每个边界相关的路由。
Maksim 2014年

2

几年前,建议我尽可能将普查拓扑用于主题映射,而不要使用邮政编码。原因是邮递区号是由USPS设计的,用于邮递目的,而不是用于我们的映射目的。邮政编码可随时任意重绘。邮政信箱可以具有自己的邮政编码,出于映射目的,邮政编码实际上是另一个邮政编码内的一个点。可以想象,您可以对事物进行排列,以使商业建筑物具有一个邮政编码,而住宅具有另一个,并且都位于相同的拓扑区域。


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这取决于邮政编码所在的位置。在城市地区,尤其是房屋或商业开发较多的地区,机会更高。在农村地区,机会要小得多。

这也可能取决于您的邮政编码所在的国家/地区。一些国家的邮局可以有不同的规则。

自5年以来,我每天都使用加拿大魁北克省的邮政编码。总共大约有25万个邮政编码。350万个地址,而且每个月(因为我收到的数据每月都会更新),大约有20-40个地址的邮政编码已更改。

根据经验,我发现邮政编码和地址数据的质量很低。每个月都有许多错误的条目出现和消失。

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