使用Label类vs定义查询-哪个执行效果最好？

对于在ArcSDE中使用存储在ArcSDE地理数据库中的超大数据集的工作，哪一种方法能提供最佳性能？使用复杂的SQL查询标记特定功能的多个标签类，还是使用将相同的复杂SQL查询设置为每一层的定义查询的同一层的多个副本？

假设标签类上的SQL查询与拆分层上的SQL查询相同，则具有多个标签类的单层方法将更快。为什么？：

ArcMap中的标签将对图层绘制执行一个查询，然后对每个标签类执行一个查询。因此，具有4个标签类的图层将对绘制的所有要素查询一次（1个查询），然后总共查询4次（每个标签类一个或另外4个查询）= 5个查询

如果将各层分开，则每个层将有1个过滤查询（定义查询）（4个查询），而每个标签类将具有相同的查询（另外4个查询）= 8个总查询

在几乎所有情况下，尽管仅取决于查询源，但是5个查询将比8个查询快，尽管它取决于数据源。

请注意，在ArcGIS Server中，缓存用于要素标签，当标签类使用相当标准的SQL而没有供应商特定功能时，极有可能通过一个查询来处理具有4个标签类的1层。

我使用来自SDE连接的一些NHD数据进行了一些非常简单的测试，发现这两种方法之间的差异很小。

1. 一层中有7种标签类别，另外还有7种独立的符号体系：36秒
2. 7个带有定义查询的独立图层，每个图层中没有查询的单个标签类：37秒

一些警告：

1. 我的测试非常简单，带有简单的标签和简单的查询，应该测试复杂的查询，因为这是问题的一部分。
2. 总时间中约有三分之一用于绘制符号体系。
3. 我的时机是秒表，所以误差范围很大。

我认为定义查询会更快，因为它是在对象级别而不是在属性数据级别。

您仍然需要测试。但是，我将使用定义查询而不是标签类。