将Twitter推文转换成积分？

我一直在研究使用R来挖掘Twitter的数据，但是我还没有真正找到问题的答案或不错的教程。

我感兴趣的是在特定时间范围内从具有特定标签的Twitter推文中提取信息，并在QGIS或ArcMap中在地图上绘制这些推文的位置。

我知道推文可以绑定地理位置，但是首先如何提取这些信息？

我找到了一种使用纯Python使用字过滤器获取tweet坐标的方法。似乎没有很多人在推文中包含位置信息。

这可能也不是您想要的，因为这是实时流数据。您可以通过放置一个唯一的过滤词，然后在您的Twitter帐户上发布该词来进行测试。您将看到您的推文几乎立即显示在Python中。对于某些大型事件，这将非常酷。

您需要安装Tweepy。

pip install tweepy

并获得一个Twitter API密钥。

然后，您可以将此脚本用作模板：

import json
from tweepy import Stream
from tweepy import OAuthHandler
from tweepy.streaming import StreamListener

#Enter Twitter API Key information
consumer_key = ''
consumer_secret = ''
access_token = ''
access_secret = ''

file = open("C:\\Output.csv", "w")
file.write("X,Y\n")

data_list = []
count = 0

class listener(StreamListener):

    def on_data(self, data):
        global count

        #How many tweets you want to find, could change to time based
        if count <= 2000:
            json_data = json.loads(data)

            coords = json_data["coordinates"]
            if coords is not None:
               print coords["coordinates"]
               lon = coords["coordinates"][0]
               lat = coords["coordinates"][1]

               data_list.append(json_data)

               file.write(str(lon) + ",")
               file.write(str(lat) + "\n")

               count += 1
            return True
        else:
            file.close()
            return False

    def on_error(self, status):
        print status

auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_secret)
twitterStream = Stream(auth, listener())
#What you want to search for here
twitterStream.filter(track=["Halloween"])

也可以从Twitter 查看此文档，它显示了可以放入过滤器中的内容。

这是将过滤器置于“万圣节”状态几分钟的结果：

而对于地狱，这是提到万圣节的前2000条推文！

http://i.stack.imgur.com/bwdoP.png

万圣节快乐！