汉森全球森林观察分类的方法？

我刚刚发现了惊人的汉森（Hansen）关于森林丧失和再生长的分类，该分类可在http://www.globalforestwatch.org/上找到，该分类发表于2013年《科学》杂志上，网址为： Hansen，MC，Potapov，P.V，Moore，R 。，Hancher，M.，Turubanova，SA和Tyukavina，A.（2013年）。21世纪森林覆盖率变化的高分辨率全球地图。Science，342（6160）（11月15日），850–854。doi：DOI：10.1126 / science.1244693。

但是，我在本文/网站中找不到确切的方法来再现这种地图，因此汉森使用了哪种分类？

我唯一能找到的是，有监督的学习算法用于识别树的覆盖率，但这是一个广义的术语。

如果可能的话，我想使用相同的方法（但要在90年内应用），所以在我选择的地区进行汉森分类之前。

马特·汉森（Matt Hansen）的团队发表了一篇有关东欧森林覆盖率变化的论文，该论文可以追溯到1985年-请参阅Landsat完整档案中量化的1985年至2012年东欧森林覆盖率动态http://www.sciencedirect.com/science/article/ pii / S0034425714004817

我还在与同事一起检查Matt Hansen的算法是否可以在Google Earth Engine中使用。

同时，我们将在2月更新Global Forest Watch上的Hansen数据集，以纳入2013年之前的数据。

《科学》的补充材料（SM）提供了对许多不同期刊文章的引用，这些文章概述了该方法的各个部分。

可以在这里找到SM

将时间序列扩展到包括Landsat-5（以及可能使Landsat-8使该方法变得可以“轻松”运行的）数据将是一项艰巨的任务，并且需要对图像归一化进行大量测试。由于缺少一致的MODIS覆盖范围，图像标准化可能会变得更加困难。相反，你可能需要应用不同的标准化方法，如成本的组合- 文章和MAD - 文章，因为这在概述文章。

总而言之，这不是一个简单的任务，祝您好运。

SM中最相关的文章是：

P. Potapov，SA Turubanova，MC Hansen，B.Adusei，M.Broich，A.Altstatt，L.Mane，CO法官，《量化刚果民主共和国森林覆盖率的损失》，2000-2010年。122，106–116（2012）。文章

M. Broich，MC Hansen，P。Potapov，B.Adusei，E.Lindquist，SV Stehman，多分辨率光学图像的时间序列分析，用于量化印度尼西亚苏门答腊和加里曼丹的森林覆盖率。诠释 J.应用 Earth Obs 13，277-291（2011）。 文章

M. Hansen，A。Egorov，DP Roy，P。Potapov，J。Ju，S。Turubanova，I。Kommareddy，TR Loveland，使用Landsat数据的连续性美国连续土地覆盖领域：启用的Landsat数据（WELD）项目。Remote Sens。Letters 2，279-288（2011）。文章

M. Hansen，RS DeFries，JRG Townshend，M。Carroll，C。Dimiceli，RA Sohlberg，空间分辨率为500米的全球树木覆盖百分比：MODIS植被连续域算法的第一个结果。地球互动。7，1-15（2003）。文章

L. Breiman，J.Friedman，R.Olsen，C.Stone，分类和回归树Wadsworth和Brooks / Cole，加利福尼亚州蒙特雷，（1984年）。