对泛锐分类有信心吗？

我使用分辨率合并资源，brovey变换和最近邻技术对ERDAS上的一张Landsat图像进行了锐化处理。但有人告诉我，就土地用途分类而言，这样做会是一个错误，因为全面锐化会产生错误的像素，从而增加误差。

真的吗？

通常，有两种分类方法：基于像素和基于对象：

基于像素：每个空间像素均根据一组分类参数进行评估。在这种情况下，对图像进行锐化将完全没有帮助。

基于对象/分割：在这种方法中，将像素作为组进行评估，并根据同质性（频谱和文本）将其分为几组。在这种情况下，可以选择全色锐化，但是也可以将全色波段与其他光学波段一起使用。