解释ArcGIS Kernel Density图例参数
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这几乎与如何解释GRASS v.kernel结果？，但在要求对搜索半径进行解释方面稍有不同。让我们来谈谈。
内核密度是一个卷积，如在说明1，2，和3。用非技术术语来说，这意味着输入网格中每个像元的值分布在其附近。“内核”是描述展开形状的功能。将值视为记录基于单元格倒入盒子的沙子的高度。如果要卸下盒子，沙子会坍落。内核说出它将获得什么形状。沙子的量决定了形状的高度。对网格中的每个单元独立地重复此过程，从而使沙堆垂直堆积（不会从重叠部分引入任何其他的塌陷）。
从这个描述中，我们可以推断出这里提出的两个问题的答案：
根据软件的不同，输出值要么给出每个单元格中的沙子总量，要么（通常）给出单位面积的沙子量。 （这就是“密度”的意思。）使用单位面积的输出更好，因为在更改输出像元大小时不会明显改变。例如，如果将输出像元大小减半，则每个像元仅占其以前的足迹的四分之一，因此通常只覆盖约四分之一的沙子。但是，当您将输出表示为每单位面积的沙子时，则不会改变：您得到的沙子占原始面积的四分之一，因此比率是相同的。
“搜索半径”（某些GIS供应商采用的特有术语；在文献中使用了与之相关的数量，称为内核“半角”或“半角全角”）描述了扩散量。无论如何表达，如果您想将原始像元值扩展两倍，最终将覆盖四个倍的面积。散布单个单元格的值时，在每个点上生成的堆高仅为四分之一。然而，在大多数情况下，散布密度与散布密度较低的关系更为复杂，因为“沙”堆（虽然各自较小）从较远的单元中得到贡献。总体而言，效果平衡。您会看到，更大的扩展会创建以更平滑的方式变化的输出网格，而更少的扩展会创建局部可变的输出网格。
这些图说明了在半径为0或1的稀疏输入网格上更改半径（对于高斯核）的影响。
图像及其一些高斯核密度
黑暗描绘网格值（黑= 1，白色= 0）。所有图像均为16 x 16。
该图显示为网格值的3D图
高度描述网格值。所有地块均以相同比例进行比较。这种绘图方法将原始的“沙”堆显示为圆锥体而不是盒子。