是否加入（concat）Geopandas中类似数据框的列表？

我有一个数据框列表，所有的结构都相同，并且都是多边形。

如何使用geopandas将它们全部添加在一起？

python geopandas

— 菲利普·凯茨
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Answers:

看来这是现在正确的方法：

rdf = gpd.GeoDataFrame( pd.concat( dataframesList, ignore_index=True) )

— 菲利普·凯茨
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伟大的答案，一个改进： rdf = gpd.GeoDataFrame(pd.concat(dataframesList, ignore_index=True), crs=dataframesList[0].crs)。现在，新数据框还将具有与初始数据框之一相同的CRS。由于使用了pandas.concat任何地理元数据，例如CRS，默认情况下不会保留。

— AleksMat

效果很好-谢谢。我确实发现追加可能会误入歧途，例如，当一个文件具有“名称”而另一个文件具有“名称”时，对于一个文件中的行，我在任一列中都没有任何结果。我无法可靠地重现它，因此我最终迫使列名使用小写字母以简化列混搭，这似乎是可靠的。

— Mike Honey，

我刚刚对此进行了试验-也许在GeoPandas 0.2.1和Pandas 0.20.3中它更加简洁：

gdf = pd.concat([gdf1, gdf2])

gdf会自动创建为GeoDataFrame。当然，如果有可能导致索引冲突，则需要保留'ignore_index = True'参数。

— 查理·帕尔
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我只是试过了，我可以确认它不起作用（使用pandas_0.20.3 geopandas_0.3.0）。结果是一个DataFrame，而不是GeoDataFrame。例如，如果您尝试使用，gdf1.to_file(xxx, driver='ESRI Shapefile')您会得到一条错误消息，它是'DataFrame' object has no attribute 'to_file'

— jberrio '18

@jberrio感谢您的更新！看起来，对GeoPandas的更新使事情变得更加明确。

— 查理·帕

对于请求主持人的举报者删除“接受”复选标记，请注意这是不可能的。作为meta.stackexchange.com/a/187263/215590中的一种解决方法，我尝试删除答案，但应答者要求将其删除。meta.stackexchange.com/questions/268666/…

— PolyGeo

这对我来说很好用，熊猫版本：0.24.2和地理熊猫版本：0.5.0

— denson，