解释具有高块金效应的半变异函数？

我使用包gstat，variogram()function 在R中制作了半变异函数。我想看看我的模型残差中是否存在空间自相关（使用glmm，在相距几公里至900公里的站点之间，物种的丰富度是栖息地的函数）。

我的单位是千米，所以我的解释是，距离只有100多公里，直到空间自相关不再是“问题”。我想知道是否有人可以解释为什么金块看起来这么高？这是否意味着即使在相似的位置，仍然存在相对较高的差异？或者，这个波浪形的变异函数是否意味着我应该调整滞后次数和滞后距离，直到获得更典型的形状？

为了进一步研究，我还使用了variog()geoR包中的函数，并使用breaks=seq(0,100,10)来尝试查看更近的距离（使用相同的点和相同的模型残差）。这表明最接近的点有更多不同，这也没有意义。也许这表明不存在空间自相关，并且我的模型已经对此进行了说明。

我找到了这个极好的资料来源，“没有眼泪的地静止器”，并且在第51页上有一些关于拟合方差图的好的建议。根据这个建议，我的第一个似乎具有正确的范围。因此，这回到了第一个问题-我该如何解释？

我想知道是否有人可以解释为什么金块看起来这么高？这是否意味着即使在相似的位置，仍然存在相对较高的差异？

是的，高的金块效应（原点半变异性高）表明在小距离的样本数据中空间依赖性（自相关）较弱（或没有）。范围可能比采样间隔短的数据结构可能是这种情况，但是第二张图片似乎表明也不是这种情况。