如何将数据转换为热图/强度图？

我有跟踪大量实体的数据库。每个实体都有一个“覆盖区域”或“集水区域”-距离指定的英国邮政编码以英里为单位的半径，例如

Leyton office     4.3m    E11 4LL
Stratford office  5.2m    E15 6ZZ
East Ham office   2.1m    E4 8QQ

我想将其转换为地理强度图-阴影或着色区域的地图，以指示覆盖地图上每个点的实体数量。分割成小区域也是可以接受的。

这可能是一个一次性的项目，所以我的组织不太可能会花钱购买软件。这意味着零或至少低成本的解决方案是可取的。

这些链接可能会帮助您：

如何建立有效的热图？

使用QGIS：http : //alexsciuto.com/blog/2010/11/how-to-make-your-own-heat-map-pt-1-gathering-the-materials/

Python脚本：http：//www.sethoscope.net/heatmap/

http://sk53-osm.blogspot.com/2011/01/heat-maps-from-osm-pois.html

对不起，非详尽的答案..

我假设您想要一张密度图，其中包含每个区域的“覆盖范围”，即附近有多少个办公室，并结合了这些办公室的“半径”？

实际上，您可以在PostgreSQL或至少在PostGIS（这是一个免费扩展）中完成所有这些操作。我建议您掌握这一点，并阅读一些文档。

然后，您可能需要对邮政编码进行地理编码。一个简单的解决方案是下载军械测量代码点数据集（https://www.ordnancesurvey.co.uk/opendatadownload/products.html）（免费），然后使用PostGIS为您的点数提供数据库的邮政编码位置函数-您将需要使用ST_GeomFromText（）并可能了解有关众所周知的文本坐标的信息。

因此，您应该具有所有点的空间表。

然后，您可以使用ST_Buffer函数将它们缓冲（在每个点周围创建一个半径）到新的空间表中。

然后，您需要在PostGIS中创建一个不重叠的多边形叠加层-请参阅使用PostGIS基于交点的单独多边形。如上所述，这应该将数据集划分为较小的区域。

然后，您需要查询有多少个缓冲区与您的新分段区域相交。这将是一个非常复杂的SQL查询，但是应该可以的。

这是一个非常复杂的过程，即使对于具有GIS经验的人也可以看到，并且存在很多陷阱，例如投影等，因此在开始之前我会考虑您的需求，但是可能会有更好的解决方案供其他人使用提供。

一种更简单的方法可能是采用规则排列的点网格并计算出平均距离，例如五个最近的办公室，并用平均距离对每个网格进行颜色编码。但是，这不会考虑办公室的“半径”-不确定这代表什么-影响力？

您可以使用Mapsdata.co.uk在网上轻松完成此操作

该应用程序从.xls或.csv读取数据，并进行了预编程以转换地理数据，例如UK邮政编码。您可以进行一些视觉处理：一个可以是使用汇水面积作为值的气泡图，不透明以显示密度的图钉或热图。在所有选项中，您可以更改不透明度，颜色等，然后​​导出为PNG或html iframe以便在其他网页中使用。

您是否需要地理参考气泡的大小？也可以通过一些调整来实现。