Amazon EC2上的ArcGIS Server与购买自己的计算机。赞成和反对

与购买自己的虚拟机相比，使用此虚拟机的优缺点是什么？

云中的虚拟机可为您提供更快，成本更低的启动。您无需购买机器即可立即运行。

另外，系统维护问题也更少。如果您缺乏IT技能或协助，那就需要考虑一下；特别是24/7覆盖率。

即时可伸缩性是另一个优势。

但是很显然，您自己机器的初始成本会随着时间的流逝而分散，并且需要即时可伸缩性的峰值很少，因此，设置越大，打算运行的时间越长，您自己进行安装的价值就越大。

来自“体验”的“云”选项胜过您自己的专用服务器。

为什么可扩展-不是几天或几周，而是几分钟即可完成。将来也可以缩小规模。（从10GB到1TB-4核到16核）

正如CDBrown提到的-正常运行时间，很少停机。99.98％仅此一项就超过了您自己的服务器。（星期五下午4.59pm下降）

* RAM购买尽可能多。16GB的RAM将提供帮助。更好32GB。

拥有自己的物理机器（...您可以物理访问！）的一大优点是sneakernet数据加载。

如果您不托管自己的数据，那么问题就不那么严重了-但是，如果您有千兆字节或TB级的数据并不断更新，则您将不得不花费时间和金钱[带宽]将其“传输到云”。但是，如果您可以与另一台物理设备一起到达一台物理设备，则长达一周的上载可能会变成一小时的文件副本。

正如我所看到的，这里有一些需要考虑的事情。

对于Amazon Cloud-异地虚拟环境-安全性和可扩展的正常运行时间-停机时间为0-无论您身在何处都可以使用管理员

反对Amazon Cloud-需要在其他人的机器上放置昂贵的软件-需要在其他人的机器上放置可能的敏感数据-需要花费大量时间来组织服务的更新方式-定期付款，这样可以避免错过一项付款下降-最后，如果每个人都在同一个云架构中拥有数据，那么它将安全多长时间

我的建议没有硬性规定，那就是将云视为启动位置，并且随着您越来越多地迁移到可以控制的本地静态虚拟服务器环境。

FYI，ESRI的白皮书，关于 估计Amazon Cloud中GIS的成本

关于目前的GIS和云计算，我认为最大的决定因素将是您拥有多少用户以及他们位于何处。如果要访问您放置在云中的服务和数据的最终用户来自各个独立的位置，并且没有通用的网络基础架构，那么云计算可能适合您。尽管您不需要管理硬件，但仍然需要管理服务器操作系统和软件，就像使用本地设备一样。另一方面，如果所有用户都位于具有通用网络基础结构的校园/建筑物中或建筑物中，则本地安装可能会提供更好的性能。

目前，我们正在北加利福尼亚州的一台m1.large机器上为全国约30位编辑提供支持。每月费用约为350美元。我们的计划是迁移到俄勒冈州的m3.medium。这将使我们的成本降至每月不足200美元。我们运行带有SqlServer Express，SDE，GIS Services，Web服务器和FTP站点的ArcGIS Server的标准工作组版本，它们都在同一框上运行。我们对性能和成本感到非常满意。

我们目前拥有内部物理生产硬件，有时这是很棒的（速度，马力）。在其他时候，这是一场噩梦。就像其他人将更新推送到您的盒子中一样，它完全使事情变得麻烦了。如果您可以完全控制您的环境，那么您会更好。不幸的是，这种情况很少发生。

我们正在考虑一些ESRI / EC2云解决方案。有人能按您遇到的费用赚钱吗？