使用R或Python将大栅格转换为折线的最快方法？

我有一个很大的栅格文件（129600 x 64800像素），其中包含全球水域（1位值0和1），并尝试提取海洋和内陆水岸线。

我曾尝试使用ArcGIS和QGIS将栅格从栅格转换为折线，但是这需要花费一定的时间。

有谁知道更好/更快的方式（Python或R）或更好的工具来完成此任务？

更新资料

• R：rasterToContour可能是快速而精确的，但是如果您有一个非常大的数据集（如我的（8,398,080,000像素）），则需要非常大量的RAM（超过16GB），或者强制R在硬盘驱动器上进行更多处理，也将需要一段时间。
• Python / GDAL：gdal_poligonize创建多边形而不是折线

更新2

• R rasterToContour：rasterToContour不提供所需的结果。与ArcGIS（栅格到多边形，然后要素到线）相比，它没有提取确切的像素轮廓，如以下示例所示。

rasterToContour结果

ArcGIS结果

更新3

Python / GDAL：我已经在命令行上在测试数据集上针对ArcGIS运行gdal_polygonize，结果非常清晰：

• gdal：49秒
• ArcGIS：1.84秒

我正在使用R，过去曾使用rasterToPolygons过该raster软件包，但现在我更喜欢gdal_polygonizeRJohn Baumgartner。它基于 gdal_polygonize.py并且速度更快。约翰·鲍姆加特纳（John Baumgartner）发布了代码，并在其博客中提供了用法示例。

如果您熟悉python，则可以gdal_polygonize.py直接使用。

对于后人，我一直有与成功stars::的包装R，用于快速做这种类型的操作。

library(raster)
library(stars)
library(sf)
library(magrittr)

f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
r <- raster(f)
r[r[] < 750] <- 0
r[r[] >= 750] <- 1

x <- st_as_stars(r) %>% 
  st_as_sf() %>% # this is the raster to polygons part
  st_cast("MULTILINESTRING") # cast the polygons to polylines

plot(x)

plot(r)
plot(x, add = TRUE)

rasterToContour从光栅包中尝试。

f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
r <- raster(f)
r[r[] < 750] <- 0
r[r[] >= 750] <- 1

x <- rasterToContour(r)
class(x)
> [1] "SpatialLinesDataFrame"
> attr(,"package")
> [1] "sp"

plot(r)
plot(x, add=TRUE)

然后，您可以使用以下代码轻松地将文件写入本地文件夹，例如“ ESRI Shapefile”（。shp）。ogrDrivers从rgdal看一下，找出系统兼容的驱动程序。

library(rgdal)
writeOGR(x, dsn = getwd(), layer = "coastlines", driver = "ESRI Shapefile")

虽然我是GDAL的忠实拥护者，但是多边形化工具对于我的应用程序来说也太慢了。

Dans GDAL脚本是一种快速的替代方法gdal_trace_outline，该脚本还具有更多有关公差，甜甜圈等的选项。

像gdal_polygonize这也产生哪些你需要用转换后的多边形ogr2ogr -nlt MULTILINESTRING。

缺点是，除非您使用的是Linux或Mac OsX系统，否则您需要自己进行编译。