用于从卫星图像进行（半）自动林地追踪的工具

9

我正在尝试使用Yahoo卫星图像在OpenStreetMap中绘制林地。

JOSM编辑器有一些尝试使过程自动化的插件-您必须在区域内单击，然后插件才能找到边界。但是质量很差。

我正在寻找一些图书馆/算法来获得良好的质量界限。

我正在使用的图像如下所示：http : //maps.yahoo.com/#mvt=s&lat=56.907056&lon=24.597595&zoom=14

openstreetmap tools satellite

— 外向性
source

您是否应该将版权图像衍生的数据提交给OSM？

— JamesRyan

1

@James是的，只要元数据清楚地说明派生的来源和方法即可。从这些图像生成的林地多边形无法用于重新生成原始的合理传真。另一方面，如果雅虎地图图像是一个分类的栅格，我会更加谨慎。

— 马特·威尔基

查看您所说的情况并非如此，未经许可的任何派生都违反了版权。在这种情况下，雅虎专门允许它。

— JamesRyan

5

您最好使用遥感应用程序。当然，您需要在计算机上拥有栅格图像。有大量方法可以帮助您确定林地面积，例如：使用神经网络，训练有素的图像块，有监督/无监督的分割和分类。我不确定这是否可以解决您的问题，但这只是一个开始。

有免费的DIP（数字图像处理），例如GRASS，SPRING（我认为仅在pt-BR中可用）和OSSIM（我不确定这一点）

— 乔治·席尔瓦
source

3

也许尝试不同的源图像。使用OnEarth，您可以在不同的频段组合中进行选择。该伪假彩色那些突出植被和无植被的区域比“自然”或“视觉”的颜色组合（向下滚动，以更好地之间的差异WMS全球镶嵌用的例子）。可以通过TiledWMS，KML和直接下载来获得OnEarth数据（也可以使用普通WMS，但是不鼓励减轻服务器负载）。图像是免费和自由的，因此无需担心您可以使用它做什么。

— 马特·威尔基
source

3

为了避免许可陷阱，您可以从GLOVIS中获取大量Landsat TM5 / ETM7数据。然后，使用波段3和4（红色和近红外波段），可能还使用其他波段，您可以尝试对图像进行分类，导出为多边形，然后将多边形调整到您的心脏内容。对于森林，使用像素之间的空间相关性通常非常有用（在您的示例中，请查看林分的粒度）。纹理分类器（例如，在3x3的窗口中计算NDVI的方差）补充了纯辐射度分类器。

关于工具，提到GRASS可能是一个不错的选择。我们正在使用ENVI，虽然不是免费软件，但我会考虑使用它作为工具。

请注意，Landsat数据通常被云或云影污染。您可能需要深入档案库以查找合适的数据。

— 约瑟
source

1

美国国家航空航天局（NASA）最近创建了一张全球森林高度图，也许以此为基础进行编辑会使您走远了。

— w
source

1

从描述中可以看出，数据集在这个目的上没有多大用处，因为林分平均为5平方公里。很棒的数据集，但我还没有听说过。

— 马特·威尔基

0

要导出边界，您正在寻找一种区域增长算法。本文讨论了这样的算法，其中一种是在SAGA GIS中实现的

像其他答案中提到的那样，您确实应该尝试使用更多的波段，而不仅仅是可见光。特别是近红外和红外应能很好地工作。

实际上，大多数GIS /远程感测程序都走得更远：一旦有了一些示例多边形，它们便可以执行“监督”分类，甚至可以建议新的森林。如果对此进行搜索，将会发现许多算法。

— 约翰夫
source