我们如何保护GIS数据？

我在这里找到了一篇与此主题相关的非常有趣的论文。

我只想向其他专业人士提出意见/想法，以了解如何使用密码术或数字水印技术保护GIS数据？

任何建议，尤其是对于一个国家的行政层而言，因为每个公司的层源都是相同的，因此输出或多或少也是相同的。

我对某些方法（例如此处建议的方法）感兴趣

虚假特征-虚假道路或陷阱街-http://en.wikipedia.org/wiki/Trap_street可以很容易地发现- 未经许可使用数字数据进行复制的最高罚款额为2000万英镑。

Open Street Map在地图绘制方面高度意识到此“ 版权复活节彩蛋 ”，该功能以独特的方式绘制，以帮助识别其原始作者。它可能是不存在的地图，或者地图失真或严重变形，或者其名称可能错误或异常拼写。

在较低的层次上，您可能需要看一下有关保护GIS数据的演示，今年早些时候在丹佛的FOSS4G上做了一些改动。

在采用非常高级的方案来防止数据被盗之前，您首先应确保数据仅对授权用户可用，并防止其他人获得未经授权的访问。在这方面，许多常用的解决方案都相当弱。像Geomajas这样的框架具有客户端-服务器体系结构，该体系结构使您可以通过几种方式保护GIS数据。一些优点包括：

• 可以在服务器上过滤数据（细粒度，包括过滤功能甚至功能的属性）。这样可以确保无法在客户端发现未经授权的数据。

• 它通过充当安全代理来防止凭据泄漏到数据源。通过将Geomajas服务器放置在非军事区，您可以完全将数据源与Internet隔离（例如WMS / WFS服务器）。

• 它允许与其他服务进行单点登录。

• 可以将安全性集成到应用程序中（添加自定义策略）。

诚然，此类方案不会阻止授权用户复制数据并分发给未授权用户。在这种情况下，诸如水印之类的方案可以帮助找到数据泄漏的来源。

正如@Mapperz所说，道路数据可能包含复活节彩蛋，以证明侵犯了版权。（我知道这种情况曾被用来显示违规行为，但现在在搜索后无法找到它。）但是，这对折线数据没有帮助。

您可以使用数字水印来解决这个问题。关于此有大量的论文。我有两个可以在IEEE或ACM上找到的示例。

Michael Voigt和Christoph Busch，“基于特征的2D矢量数据水印”，Proc。SPIE 5020，359（2003）; doi：10.1117 / 12.476815

Michael Voigt，“使用可变条带大小方案对地理矢量数据加水印”，Proc。SPIE 6505，65051V（2007）; doi：10.1117 / 12.704557

我建议Google搜索“折线数字水印”，“ GIS数字水印”和其他变体。其次，如果您遵循Voigt论文的引用，您会发现更多。其中许多是由中国或日本研究人员撰写的，因此英语翻译可能会很困难，而且涉及大量数学运算会使情况变得更糟。

为简单起见，水印技术涉及以特殊方式移动某些点，以便在这些点中有一个信号，如果您知道如何查找，则可以检测到，但是变化小于噪声误差。一些技术是“盲的”-这意味着无需原始数据即可检测到水印。