如何将栅格多边形化为形状多边形

我正在寻找将栅格转换为多边形（无ArcPy）的开源python解决方案。

我确实知道将栅格转换为多边形的GDAL函数，这是手册：http : //pcjericks.github.io/py-gdalogr-cookbook/raster_layers.html#polygonize-a-raster-band

不过，我希望输出可以是形状多边形或任何临时存储在内存中的对象，而不是另存为文件。是否有任何程序包或代码来处理此问题？

如果栅格是在numpy数组中处理的，则此方法将在下面列出。

使用Sean Gillies的栅格。它可以轻松地与Fiona（读取和写入shapefile）结合使用，并且形状相同。

在脚本rasterio_polygonize.py中 ，开头是

import rasterio
from rasterio.features import shapes
mask = None
with rasterio.drivers():
    with rasterio.open('a_raster') as src:
        image = src.read(1) # first band
        results = (
        {'properties': {'raster_val': v}, 'geometry': s}
        for i, (s, v) 
        in enumerate(
            shapes(image, mask=mask, transform=src.affine)))

结果是GeoJSON功能的生成器

 geoms = list(results)
 # first feature
 print geoms[0]
 {'geometry': {'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(202086.577, 90534.3504440678), (202086.577, 90498.96207), (202121.96537406777, 90498.96207), (202121.96537406777, 90534.3504440678), (202086.577, 90534.3504440678)]]}, 'properties': {'raster_val': 170.52000427246094}}

您可以将其转换为几何形状

from shapely.geometry import shape
print shape(geoms[0]['geometry'])
POLYGON ((202086.577 90534.35044406779, 202086.577 90498.96206999999, 202121.9653740678 90498.96206999999, 202121.9653740678 90534.35044406779, 202086.577 90534.35044406779))

创建geopandas数据框，并启用易于使用的空间连接，绘图，另存为geojson，ESRI shapefile等功能。

geoms = list(results)
import geopandas as gp
gpd_polygonized_raster  = gp.GeoDataFrame.from_features(geoms)

这是我的实现。

from osgeo import ogr, gdal, osr
from osgeo.gdalnumeric import *  
from osgeo.gdalconst import * 
import fiona
from shapely.geometry import shape
import rasterio.features

#segimg=glob.glob('Poly.tif')[0]
#src_ds = gdal.Open(segimg, GA_ReadOnly )
#srcband=src_ds.GetRasterBand(1)
#myarray=srcband.ReadAsArray() 
#these lines use gdal to import an image. 'myarray' can be any numpy array

mypoly=[]
for vec in rasterio.features.shapes(myarray):
    mypoly.append(shape(vec))

如果存在安装问题，则安装rasterio的方法是通过“ conda install -c https://conda.anaconda.org/ioos rasterio”。