最近邻图像重采样在ArcGIS中如何工作？

我试图了解用于重新采样图像数据集的最近邻居在ArcGIS中的工作方式。

输出栅格像元值是输入栅格中最接近的像元值的值：在此处输入图片说明

在这种情况下，每个输出像元的中心是每个3x3输入像元的中间像元。

如果它们都在相同的距离会怎样？如果输出的尺寸为输入尺寸的一半，则输出的中心到最接近的4个相邻输入单元的距离相同。

InRas1=6x6
OutRas=3x3

他获得了大多数的细胞价值？没有

还是我在这里想念什么？

arcgis-desktop spatial-analyst nearest-neighbor

— 加戈·席尔瓦
source

你试过了吗？也许您可以创建测试栅格并进行实验。我一个，很感兴趣。

— RK 2012年

“最近邻居”独立于“多数”。当您使用NN过程时，没有理由期望该软件诉诸多数决定！距离的关系也将与投影无关，因为网格计算始终在平坦（欧几里得）空间中进行。因此，NN的唯一问题是联系是以某种系统的方式解决还是随机或任意解决。您似乎在文本中回答了这个问题：您指出实验表明使用了右下角。 那你的问题是什么？

— whuber

这些图非常有用。我可以想象规则（即右下角的单元格）基于处理单元格的顺序。如果处理首先从左到右，然后从上到下进行，则计算从输入像元中心到输出像元中心的每个距离，如果该距离小于或等于当前最小距离，则该距离成为最小距离（和最近的邻居）。由于右底部单元格最后处理，因此“获胜”。

— grovduck

AR，您已经很好地说明了这一点并调查了行为，我鼓励您（a）编辑问题以仅关注NN行为（省去对多数的猜测），并（b）将答案放入回答。我会很高兴地投票赞成他们两个！

— ub

grovduck，那是可能的。或者，该软件可能只是向上舍入值：行从上到下索引，列从左到右索引。当一个单元格中心坐标恰好位于两个原始单元格中心之间的一半时，向上舍入将产生找到的@AR结果。这种方法比寻找最近的邻居（找到四个邻居并在其中进行选择）更为有效：每个输出像元中心都会产生一个唯一的输入像元供参考。

— ub

Answers:

根据RK的建议，我制作了3个不同的栅格来测试arcGIS中的NN重采样方法，并且当从InRas分辨率传递到其分辨率的1/2时，新像元的值始终由右下角输入像元给出。

左边是我创建的不同InRas文件（像元大小为1x 6x6），右边是具有最近邻居的重采样工具的输出，输出像元大小为2。

他们通常建议在对土地利用数据集进行重采样时应用此方法，但是我可能会选择多数过滤器而不是NN。

在此处输入图片说明

— 加戈·席尔瓦
source

我在几本遥感教科书中查找了NN算法，并且到处都说该算法“选择最接近x，y位置的像素中心的值”。

现在应该关注的问题是，在不同情况下特定位置在哪里？对于3x3的示例，它位于6x6块的中心。在2x2的情况下，它位于右下角。因此，“ x，y位置”的位置似乎发生了变化，这可能是因为带有偶数的“目标块”没有中心。我想每个程序员都会为这种特殊情况选择另一个角落。

此外，在教科书中，作者经常说明重采样技术，其中“目标像素”旋转了45°，然后放置在较大图像的像素上。在这些示例中，很清楚“中心位置”在哪里。但是我认为这些都不适合解释“重采样” ...

希望有帮助吗？

— 詹斯
source

最近邻基于每个要素到其最近邻要素的平均距离来计算索引值。对于栅格图像，建议像元大小相似。如果像元大小和分辨率不同，则最粗略的分辨率将成为重采样计算的参数。请记住，这些属性将反映原始源的分辨率。有关栅格像元大小重新采样的更多详细信息，可以使用以下链接转到ArcGIS Resource Center：http : //help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//00590000001m000000

您能否提供更多有关该“平均距离”是什么以及“功能”到底是什么的解释？AFAIK，最接近的邻居听起来像是-将最接近的像元的值分配给一个新点-根本不涉及平均距离。

— ub