PostGIS函数如何处理缓冲区和外部存储？

我看到PostGIS中不断增加的新功能列表，其中一些涉及GEOS（例如ST_ClusterKMeans）。一些功能（例如中的功能pgrouting）依赖于其他库（例如BGL）。

我的印象是，许多这些基础库（通常在C / C ++中）不处理内存与辅助内存/存储/磁盘之间的缓冲区管理。

那么，PostGIS功能之上的PostGIS功能是否可以处理无法存储在物理（或虚拟）内存中的大型数据集？

如果是这样，这些缓冲区管理功能从何而来（从实现的角度来看）？

不，大多数这些“高阶分析”功能对大于内存的数据集没有任何特殊处理。如果您在此类数据集上运行它们，则只需对后端进行OOM。

一段时间以来，我们避免使用此类功能，但是由于RAM默认情况下会变大，并且人们希望进行更多的分析，而且很少有人达到内存限制，因此收益/缺点方程式已转向“只做就做”。

这些函数中最古老的函数ST_Union（）最初是为不受内存限制而构建的，但会牺牲性能（非常高）。您仍然可以使用原始函数ST_MemUnion（），该函数实际上（较少地）使用较少的内存，因为“ mem”表示“内存安全”。

如果您向它们提供了足够的数据，则其他函数（例如ST_Buffer（））和各种群集，将成为OOM。