寻找现代GIS工作站的系统规格[关闭]

我现在的老板给了我设计自己的GIS工作站的机会。问题是我不知道硬件方面重要的是什么！我从富士通获得了一个数据表，其中包括最新的CELSIUS M720系列工作站，但配置包括大约30种不同的处理器，图形卡和硬盘驱动器。

我将与ESRI桌面套件（空间分析师和3D分析师）进行大量合作，并进行大量的栅格处理（DEM，可见性分析等），但我还将使用GDAL库，SAGA-GIS，Quantum GIS和别的。ArcGIS 10实际上使用多个核心吗？

我可以选择8线程的4核，最多8线程的8核-16线程？

SSD SATA III是否优于HDD SATA III？

Celsius R920最多支持512 GB RAM。但是我需要什么？

这可能是我未来五年内最后一次购买新工作站，因此我很好奇其他人订购的产品，或者觉得未来几年将有必要。显然，云计算并没有像他们所说的那样快！

我绝对会在机械硬盘驱动器上获得SSD，作为系统启动驱动器和应用程序安装驱动器。如果要处理大型数据集，则可能也要使用SSD（或获得第二个SSD用作暂存盘）。您可能仍将需要更大的机械HDD进行存储。

除了通过在后台以jlehtoma状态运行地理处理之外，ArcGIS 10不能使用多个核心，但是它仍然仅使用两个核心（一个用于ArcMap窗口，一个用于地理处理）。因此，最好使用最大CPU速度更高的四核CPU，而不是每个内核速度都较低的8或12核服务器CPU。我有一个Intel Core i5-2500K超频至4.2 GHz的Turbo速度（某些Intel Core CPU将更快地运行一个内核，并在需要时关闭其他内核，Intel称之为“涡轮增压”）。如果ArcGIS是您的主要软件，我不会选择Xeon处理器。

我正在为工作站构建支持咨询的版本。在过去的12年中，我每天使用各种Xeon风格的工程工作站。我通常借鉴的是CAD设计人员的“公司”标准版本，有时甚至可以帮助IT人员调整规格。

较新的ArcGIS Server（10.1及更高版本）似乎可以更快地运行地图渲染，但是会占用更多内存。以前2 GB /线程是很好的选择，现在的需求已接近3.5 GB /线程。

在工作站上，我对SSD系统驱动器感到非常满意，尽管我会说几个月后它们与10k旋转硬盘的区别并没有使您感到失望。我会花额外的$（或本地币种）购买SSD系统驱动器，并确保有足够的USB 3.0或它们的后继产品，用于快速外部商品磁盘。甚至外壳内都没有旋转的硬盘。如果您要进行大量栅格工作，则可能需要考虑一对10k旋转驱动器在单独的读写带宽方面的吞吐量优势。

为了提高可靠性，请考虑组装自己的网络存储类外部驱动器（例如Western Digital Red），并且仅使用Costco型驱动器（通常是WD Green或脆弱的Seagate型号）进行备份和交换。

对于ArcGIS Desktop的使用，请确保每个进程仅限一个或两个线程。但是，如果要处理的工作量很大，请考虑使用此技巧以使用最多15个线程：为每个进程复制单独的文件地理数据库，然后根据需要启动任意数量的ArcCatalog实例。如果每个人都在单独的磁贴上工作，则可以将16线程工作站加载到可以容忍的任何级别。不久之后，您将需要一对10k驱动器来应对存储瓶颈。

因此，通常时钟速度和大容量存储是最佳选择，但是，如果您的工作流程涉及庞大的地理处理（例如栅格或地图缓存渲染，水文建模或轮廓绘制），那么考虑12- 8线程的多线程工作站。

单一处理器系统中的Xeon芯片对于ArcGIS似乎不具有性能优势。它们不会超频，但无论额定速度如何，都应该非常可靠。如今，对于GIS工作站而言，似乎不必具有多个CPU插槽。对i7-3930K进行超频，它可能比i7-4930K更稳定，使用寿命更长；超频加上额外的散热，两者都可能胜过价格相近的Xeon E5-1650v2。这些LGA 2011主板芯片是12线程的选件。在8个线程中，您可以使用LGA 1150板式芯片（如较新的i7-4770K），在CPU本身上具有较少的L3高速缓存，并消耗大约2/3的能量（84W对130W设计功率）。

LGA 2011芯片可以处理四通道DDR3内存，因此对于这些处理器而言，值得获得4x8GB或32GB DDR3-1866（如果您的雄心壮志是超频的话，甚至更快的内存）。对于现在的12线程系统，16GB可能就足够了。如果您的构建是可靠的，则可能会持续很长时间，从而在未来三到四年内需要更多的内存。利用四通道选项，您将需要替换所有四个存储体以进行升级。考虑现在就买。

图形卡的功能已经远远超出了大多数GIS应用程序的需求，我认为任何当前或潜在的游戏需求都可以告知该决定。目前，ArcGIS还没有利用图形卡的浮点功能。地球物理软件大概是。

仅一个27英寸到30英寸的显示器（2560x1600）可能具有足够的分辨率来进行交互式GIS，并且减少了支持两个监视器的图形卡的需求。

以上意见完全是我自己的观点，并不代表雇主的观点。

对于大多数用途来说，磁盘I / O通常是GIS的瓶颈。假设您至少有一个Sandy Bridge处理器（如果还没有处理器，我会为Ivy Bridge等待几周）以及相当数量的ram（今天的Ram价格最低为8gb）。

不幸的是，与其他主要软件（adobe套件，microsoft office，SQL db的oracle db等）相比，Esri的ArcMap的时钟程序效率极低。对于他们效率低下的程序，我们无能为力，只好用我们的钱投票并使用替代软件。

ArcGIS 10实际上使用多个核心吗？

通过启动地理处理工具作为后台进程，ArcGIS 10可以利用多个核心。除非您运行大量的并行地理处理工具，否则我不会选择最大数量的内核。最好少花些钱，但要有更多的马力。

Celcius R920最高支持512 GB RAM！是的RAM！但是我需要什么？

对于ArcGIS 10，桌面版本仍然是32位软件，这意味着每个进程使用的RAM不能超过2-3 GB（取决于您的操作系统规格）。10.1应该引入64位版本的ArcGIS桌面，在这种情况下，更多的RAM也是有意义的。如果您使用的软件和操作系统是64位版本，则您提到的其他工具（QGIS，GDAL）没有此限制。

其中一些应用程序是线程化的，有些不是，这是一个棘手的问题，不知道您的确切使用模式。从v10开始，ArcGIS最多可以同时使用2个核心，一个用于主要应用程序，一个用于地理处理。当然，取决于许可证，您也可以一次运行多个ArcGIS副本。ESRI对这个问题的期待已久的答案在这里： http //support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/31903

您只有在进行重型（geo）处理时才会最大化内核，这只有在软件本身可以使用多个内核的情况下才会发生（大多数情况下，例如ArcGIS）。我可以使用一台可用于GIS处理的16核机器，这对于我一次最多可以使用两个或三个以上的核来说极为罕见。我主要同意Cindy的观点-拥有更多的CPU能力可能比拥有更多的Cores更重要，但这实际上取决于您将要使用这些计算机做什么。

鉴于您将要运行的应用程序的数量和性质具有半相关性，我强烈建议您获得尽可能多的RAM（8-12GB）和64位操作系统来利用它。

我有一个工作到8GB RAM的Xeon，在处理光栅图像时，它往往会停止响应。我的上一个配备6GB RAM的i7可以很好地处理它，尽管至强在所有其他区域的显示速度都更快。不过，我确实认为，由于您已经获得了自由范围，因此应该获得尽可能多的RAM。我还希望在家中获得一个新的GIS工作站，因此，很高兴听到您的最终设置是什么。

在ArcGIS上会浪费更多的核心，因此会以更高的速度使用更少的核心。尽管如果您的预算允许，您最好尝试对机器进行将来的验证（无论如何至少要几个月）。

您不妨考虑使用新的Core i7（而不是Core i5 CPU），以便将来验证系统并在其他方面提供更好的性能。请记住，某些新的i7主板可以处理多达128 GB的RAM。当然，您需要一个64位操作系统。

我不了解ArcGIS，但是我在使用FME（x64），postgresql，QGIS和其他开源应用程序方面有一些经验。只有在我将i7的所有内核都几乎达到100％的时候，我才可以同时从FME工作区运行程序处理100多个laz文件（重新投影并保存到本地postgis）8个文件。

我将构建用于处理的台式机：

操作系统：64bit，如果使用Windows，请注意并非所有Windows许可证都支持相同数量的RAM或CPU。

i7核心速度在这里很关键，但是您希望有几个核心（最少8个，如果可能的话，会花更多的时间）。台式机上的GIS不需要多个CPU（我认为）如果工作负载需要多个CPU，最好将它们移动到服务器上

即使使用32位程序，RAM也可以得到这么多，为什么？因为RAM也用于高速缓存，并且如果数据在高速缓存中，则从那里读取数据比磁盘交换交换性能要快100倍。对于我的编码/数据库使用以及通常少量的gis数据（我认为记录是35 100Mt laz文件，使用FME在表面悬垂线串），我至少需要32G（16G是可以的，但是使用16G一天之后，我需要24G +如果没有发128G，请完成一项工作）。使用的内存应具有良好的延迟和吞吐量

最后但也是最不重要的一点是，为什么？因为当您处理大型数据集的一项任务或进行并行处理时，磁盘IO会降低性能。再次，如果没有钱，程序将花费1 ssd，tmp文件将花费1 ssd，对于您使用的那些巨大数据集，将通过x raid 1 + 0旋转磁盘进行检查。此处的关键是在磁盘之间共享磁盘io，并使用探测器磁盘获取数据。SSD的IOPS更好，但吞吐量却不那么好，其中raid 0旋转磁盘具有巨大的吞吐量，但是IOPS不好。数据库通常像SSD一样，大文件如raid1磁盘。同样，这里的关键是读写数据时的io负载共享。

图形，几乎所有东西都带有足够的RAM来处理两个监视器。注意：如果您有一些支持OpenCL或nvidia CUDA的特殊程序，请获取一个。这些基于GPU的系统可以将处理速度提高10倍至100倍（我不知道是否有GIS真正支持CUDA（也许是歧管？））

这是因为他一生大部分时间都在编写C＃（服务器），开发Web系统，然后再处理cad到gis并修复提到的cad文件中的拓扑错误（使用代码）。