使用GeoPandas更改绘图中的标记大小

我有一个带有点和一些关联数据的地理数据框。我想使用geopandas将其绘制在地图上，并使点的大小与geodataframe中的列之一相对应。

到目前为止，我有以下代码：

base = world.plot(color='white', figsize=(20,10))
geo_df.plot(ax=base, marker='.', color='red', markersize = 
geo_df['Pop_2005'])
plt.xlim([-85, -60])
plt.ylim([-5, 12.5]);

但我收到以下错误： TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

有任何想法吗？

— 胡安·弗朗西斯科·萨尔达里亚加
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这是全部代码吗？

— Fezter

@Fezter就是绘制地图的所有代码。还有更多用于构建地理数据框的代码，但此处似乎并不相关。这里有什么重要的遗漏吗？谢谢。

— Juan Francisco Saldarriaga

Pop_2005的字段类型是什么？它是float还是int？

— Fezter

可能是您只能设置单个标记大小，并且期望单个浮点值，而不是系列/列表/元组或浮点数吗？

— derNincompoop

值得Pop_2005显式转换为浮点数或整数吗？geo_df['Pop_2005'] = geo_df['Pop_2005'].astype(float)

— om_henners

在> = 0.3的大熊猫（2017年9月发布）中，点的绘制基于scatter引擎盖下matplotlib 的绘制方法，并且接受可变标记大小。

因此，现在您实际上可以将列传递给markersize，OP在原始问题中做了什么：

import geopandas

cities = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_cities'))
# adding a column with random values for the size
cities['values'] = np.abs(np.random.randn(len(cities))) * 50

cities.plot(markersize=cities['values'])

给出：

当然，如果您的目标只是将markersize更改为其他常数值，您仍然可以将单个float传递给关键字：

cities.plot(markersize=10)

— 乔里斯
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