当数据覆盖率小于100％时完成卫星图像图块

我想将多个图像（> = 2）合并为一个“最佳”图像。最佳定义是低云覆盖和高数据覆盖率。以下是使用免费Sentinel卫星数据的示例。

是否有任何算法或过程来完成没有100％数据覆盖率的卫星图像图块以生成完整的图块？

有关我的意思的示例，请参见下面的图表。

我对文献不太熟悉，也不知道我应该注意的术语是什么。

例：

remote-sensing merge imagery digital-image-processing sentinel-2

— 值
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您是指创建图像镶嵌并寻找一些自动流程来执行此任务吗？

— MAYANK SHARMA

@MAYANKSHARMA：不是指图像马赛克。简单地指选择最佳瓷砖以制成完整瓷砖的方法。马赛克将需要将多个图块（覆盖相邻的空间区域）放在一起。

— val

当您说“最佳”时，您的意思是“最新的无云”还是有其他标准？如果是的话，那么本文是一个很好的起点，如果需要，可以将其塑造成更多的哨兵2特定答案。有关一些词汇的介绍以及两种主要方法的比较，本博文值得一读。

— RoperMaps

@RoperMaps：最好定义为低（或没有）云量和高数据覆盖率-理想情况下为100％。博客非常有用，现在可以通过纸阅读。Thx

— val

Answers:

对于相同位置但日期不同的图像，我宁愿谈论合成而不是马赛克（它将来自不同范围的图像组合成更大的图像）。如果您搜索“ compositing”关键字，您会发现很多详细信息，但这是一个简短的摘要：

时间序列的合成有两种主要方法：

最佳可用像素方法（根据给定标准在每个位置选择“最佳”像素，例如，使用具有最大NDVI值的像素或最接近合成周期中心日期的非云像素）。可以在此处找到Landsat的示例
组合像素方法（例如，取同一位置的所有像素的平均值（均值合成），或使用时间回归在某些日期内插“缺失”的像素（间隙填充））。请注意，填充间隙可能会在任何日期创建一幅图像（并且您决定保留一幅），而合成每个合成周期只生成一幅图像（您可以使用滑动的时间窗口，但是在时间上“精确度”较差）。

“平均合成”已在MERIS和SPOT VGT的多个成功项目中使用（请参见此处）。“最大NDVI”合成用于MODIS复合。在此处使用Sentinel-2图像在某些感兴趣的日期进行了插值。就个人而言，我更喜欢“组合像素”类型的方法。

现在，您必须意识到合成的质量在很大程度上取决于输入的质量，尤其是在您没有大量输入数据的情况下（Sentinel-2每5天“仅”一次，而不是像前哨3）：

请注意，已经在ESA项目（SEN2AGRI）的框架内开发了用于创建无云复合材料的软件。

奖励：全球复合材料的例子

— 拉杜久
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我认为您所描述的内容仍然是所谓的镶嵌（或图像拼接）的一部分。马赛克确实涉及将相邻的图块结合在一起，但通常图块确实有一些重叠。

在这里，您对两个步骤特别感兴趣：

— 马蒂福
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