显示点数据以反映时间/年龄

我为一个州设置了3,000点的层，每个点都指示特定类型建筑物的年龄。推荐的视觉显示可以有效并平等地突出这些结构的年代。

我曾考虑过使用热图，但这可能会导致一些偏见，因为在一个很小的区域中，您可以拥有3座新建筑物，而1座旧建筑物，反之亦然。但是，我想要一个视觉辅助工具，当您简短地看一眼或快照时就可以讲述这些结构的年代。

我喜欢您对全州范围内的热点地图的想法。您可以使用插图（纸）或比例尺（网络图）描绘细微的不规则形状。

如果您确实需要显示离散值，则可以运行脚本以分散点要素，以使它们不会相互堆叠（内置的ArcMap工具称为“分散标记”）并象征着点的年代。建筑物。在色带上。

如果这些建筑物挤满了城市，则可以使用饼图来描述新旧建筑物的比例（或使用的类数尽可能多）。

恕我直言，热图应该代表连续现象。特定类型建筑物的年龄可能根本不是连续的。

我喜欢布莱恩（Brian）的回答（而且我认为插图可以很酷，而且很有信息，可以突出显示特定的部分或不规则之处），但我首先会简单地使用比例符号来表示建筑物的使用年龄（并绘制两张地图，其中一张与旧建筑物相对应。符号越大，新建筑物的符号越大。）这两张地图的原因是，如果您对区域进行了过度采样，那么新建筑物和旧建筑物的数量可能都会更多。

如果建筑物过于聚集，这将无法正常工作，因为比例符号都将重叠（如您在问题中所建议的）。因此，在这里，内核密度估计方法（会创建连续的热图）可能会非常有帮助。

我还要说您的情况下的摘要统计信息可能会有所帮助。计算空间自相关的全局度量（例如，Moran's I，Getis Ord和Geary's C）将有助于了解分布情况。您还可以映射空间关联的局部量度，以可视化旧建筑物或年轻建筑物的群集。

如果可视化的目的是显示建筑物年龄在整个州的分布，而无需深入挖掘子区域，那么一个简单的解决方案是将建筑物的年龄汇总在一起（例如1850-1900），并每次显示单独的州地图点的句点。4张地图相邻且可以快速扫描，因此效果很好。由于其简单性，它非常有用，您可以在建筑物上使用小点，这意味着您可以一次显示成千上万个数据点的散布-更复杂的符号会重叠。

但是，如果地图的目的是允许用户向下钻取并查看州子区域中的年龄分布，或者如果年龄的精细区分很重要，则此解决方案可能不是解决问题的方法。

与热图类似，您可以将年龄渲染为z值并制作阴影的浮雕图，这可能对减少偏差有一点帮助-真正“高大”（旧）的那些仍然会脱​​颖而出，但不会消除“较短”（较新）的建筑物。

根据您要显示的内容（要突出显示较旧的建筑物？），您可以尝试对数或指数比例。

在一个州的大片土地上，很难获得关于建筑年龄的详细信息，除非是视觉平均值。直到您查看块级别时，任何表示形式都将有所帮助。