为电信塔创建部门？

我从事移动网络行业，承担了为QGIS创建插件的任务，该插件c++/python执行以下操作：

• 步骤1：根据每个塔的纬度/经度创建与每个移动塔相对应的点（本部分已经完成）

• 步骤2：进一步：扇区化：这些塔中的每一个都将具有面向不同方位角的天线。所以我需要为每个天线方向创建一个符号（最终看起来像是花朵中的花瓣或向内的三角形）

• 步骤3：当我单击任何扇区时，应以某种方式突出显示面向该扇区的所有附近扇区（以便我可以找到邻居）

我必须从一个大的excel文件开始，该文件包含扇区名称，纬度，经度，天线方向等。

有人有意见吗？

使用QGIS的电信蜂窝基站规划和优化

创建点或站点位置：

1. 以CSV格式创建数据库（确保天线尺寸以降序排列：从高到低，最后到最低，这样就可以避免通过覆盖细胞而掩盖）

2.使用“添加分隔的文本层”导入QGIS

3. 选择X和Y字段并选择基准

创建网站行业： 请利用插件“形状工具”创建网站行业

从“方位角”划分部门： 在这种情况下，它需要2个额外定义的列才能形成一个扇区，它可以从该扇区的实际“方位角”派生。

就其本身而言，相对于实际方向的偏移为-/ + 20度将使扇区BW与节点的距离为40度，或者根据用户要求可能会有所不同。

1. 起始角度场：第一个导出列-20度。角度：在此处选择相应的列

2. 终止角场：+20度的第二个导出列。角度：在此处选择相应的列

3. 半径字段：天线大小或扇区大小应照常在单独的列中得出，并且应在“形状工具”下为半径提供输入

   4. 图层属性->样式->控制要素渲染顺序->表达式->天线尺寸->在（Asc / Description）下选择Descending，以使扇区覆盖渲染顺序的大小在底部较大，在顶部较小。在不提前布置CSV数据或表格数据的情况下，开始制作地图画布

https://twitter.com/vamsi_uppala/status/984504617215049728

距离矩阵：使用这种内置算法，可以确定源站点到其最近邻居之间的距离，以根据给定地理区域中的站点密度/频率来得出站点的扇区大小，从而可以避免扇区重叠，同时在所有缩放比例下保持适当的可见性级别（在下面的示例中使用使用算法计算的距离本身的1/3）。在多技术/层网络的情况下，可以使用技术/层明智的大小或大小来给出可视化主题。

在使用KPI或邻居分析时，此过程将有助于更好地表示具有所有邻近点的网络。

注意：要处理“唯一站点”列表，因为如果处理来自同一站点的单元以提取到最近邻居的距离，则该工具将生成零距离。

为了进行更快的处理，可以使用NNJoin插件替代最近的邻居（可能需要以地图单位（度）为单位转换为米或km（公制）为单位的距离）。

创建邻居：

制作包含邻居标记的行起点和终点的WKT格式

起点是源站点的坐标（Lat1 Long2），终点是目标站点的坐标（Lat2 Long2）。

用LineString（Long1 Lat1，Long2 Lat2）的形式创建一个新列，或者稍后可以在Field Calculator的帮助下通过Layer Properties派生。

考虑到多技术站点，利用扇形质心会更好地进行适当渲染并易于识别。

邻居关系可以使用网络统计信息进行修补，例如“切换计数/晚期HO /早期HO / HO失败等”。得出线条粗细或颜色的主题，以便于识别。该消费税可以使用“样式”菜单下的“渐变”。 对于具有一定大小的大小的创建nbrs的过程，此过程几乎是瞬间完成的，尝试了超过800,000个HO关系和约40,000个单元数的尝试。

通过距离矩阵算法创建邻居：

邻居是通过距离矩阵算法导出的，并通过源站点在地图上进行表示，但这是假设存在人偶的最近邻居的表示，可在站点级别邻居添加（例如LNADJW和LNADJG）的情况下使用，其中SON将根据此定义的轮廓定义关系（来自两个定向点的有趣点的邻居尚未进行评估以适合无线场景）：

下面的公式可用于几何图形生成器中以动态表示关系（图层属性->单符号->标记->简单标记->符号层类型->几何图形生成器->几何类型-> LineString / MultiLineString）：make_line （centroid（geometry（get_feature（'NetworkSiteDatabase'，'Site'，“ InputID”）））），centroid（geometry（get_feature（'NetworkSiteDatabase'，'Site'，“ InputID”））））

制作TAC，LAC边界在QGIS上很容易（100,00个站点在1分钟内完成此操作）： 1.从点制作“ Voronoi多边形”

2. 使用“处理工具箱”草下的“溶解边界”算法将单个像元边界合并为总TAC，LAC，BSC或群集边界等。

下面显示了一个示例工作流程，该工作流程以10 km x 10 km的网格距离放置了用于印度地理的单元站点，这导致了36,032个站点具有108,096个单元。并且为便于理解每个区域都描绘了独特的TAC边界，然后输出如下：

这是规划的粗略表示，并且除非网络运营商具有非常严格的方法方法（在这种情况下要遵循约束来确定尺寸），否则它们通常适合网络运营商的日常容量和覆盖范围扩展。无线电传播模型，地形，混乱，容量和服务承诺（小区边缘吞吐量，平均吞吐量，服务的覆盖范围和类型等）

KPI交织到扇区上： CSV或Excel可以与其他单元格，站点，关系级别的KPI一起使用。

或使用“图层属性”弹出窗口上的“加入按钮”作为VLOOKUP功能，从常规KPI报告中提取数据，并使用公共字段ex在地图上表示为主题。小区级别KPI时的小区/段名称，或与切换相关时的关系。

并据此安排主题：将“基于规则的”与“渐变的”一起使用，以一次生成多个条件。

使用“ TimeManager”插件可通过选择画布在每小时，每天的时间间隔间隔内检查KPI图，以确定其动态。

有用的插件：

“ SpreadSheet”

1. 将直接Excel工作表导入到QGIS
2. 列数据的分类（整数，小数，字符串等）
3. 在导入时，可以在选择基准时将文件数据与相应的地理数据（“ Lat Long”表示点；“ WKT”用于HO线或“多边形”，如果有）进行绘制
4. 通过此过程，可以很容易地将KPI报告用于映射

“ TableManager”用于在旅途中编辑列标题

“ OpenLayer”和“ QuickMapservices”：适用于地图叠加层。Google Map，Bing Map，OSM，Aster高程数据等。

定时提前图： 在“层属性”弹出窗口下使用“图”选项，并创建“饼图”图或“条形图”以通过TA / PRACH样本可视化站点信号的可达性。

为TA应用图解主题，并在学习者方法中代表所有样本：

通过汇总超过6.9 km的超调TA样本，应用可变幅度或比例尺方法的TA或PRACH主题：

通过字段计算器进行TA聚合（在这种情况下，数据乘以1以转换为整数并求和）：

示例驱动测试图如下所示：

QConsolidate：与团队等共享完整的项目文件，同时保留所有项目的属性。

其他提示：

1. 从4G的并置站点扇区中获取HO关系（因为它是SON）并复制同一组并置的站点扇区（在2G <-> 2G或3G <-> 2G或3G <-> 2G或23G-> 4G上，可以每月或每两个月将其扩展到OSS级别，并且限于性能最高的HO计数和最大允许的关系计数。

2. 与上面类似的可用于3G -3G到3G-2G的邻居，其中站点错过4G邻近性。

3. 将图层样式保存到Spatlite数据库：

4. 驱动测试图主题可以轻松处理，并且可以将过程扩展到文件大小超过200 MB或更大的典型群集。通过将绘图中的任何一个缓冲到GPS误差或面元距离（本身较高，约为20 m）中，可以轻松地完成前后的行驶路线匹配，从而可以裁剪前后的绘图并可以进行面元比较适当地进行基准测试。QGIS在主题属性的处理（复制/过去）时具有不断变化的图层样式，这些主题属性保存在不同的活动层中或保存在本地m / c（用户可通过NotePad ++，Submlime等文本编辑器访问和编辑），团队之间也可以共享主题。

通过在简单的定向辐射方向图上进行简单的RSRP路径损耗计算（沿印度铁路线矢量创建了间隔为100 m的Bin / Point地图），可以利用单个距离（多环缓冲区）来表示覆盖范围预测图（约束省略：天线倾斜，高程，反射，吸收等）：

定期覆盖等高线的驱动曲线图表示：

1. 从选定的位置（纬度长）绘制规则距离的“多环缓冲区”，以围绕给定点制作可变距离的环，溶解距离缓冲区将有助于更好地表示
2. 沿线向量生成点
3. 在多距离环形缓冲区上剪切点矢量，以选择到站点的相应距离
4. 使用适当的RF模型公式来计算自由空间路径损耗并表示bin
5. 使用视域方法将地面高程纳入预测（*目前正在探索中）
6. 使用天线倾斜度，天线方向图（*当前正在研究中）
7. 使用杂波吸收模型（*目前正在探索中）

将COST 231（城市RF传播模型）与通过MultiRingBuffer从站点质心计算出的距离相关联。但是，该过程可以进一步完善以绘制定向天线辐射方向图，并与所需像素化的面元插值关联。

现场计算器可用于检查路线图（沿线的点）的覆盖范围主题，以对不同的频率和其他常数进行迭代检查。

成本231城市RF模型：现场计算器中的公式：TX功率-（46.3 + 33.9 * LOG10（频率带宽（MHz））-13.82 * LOG10（20）-（3.2 * LOG10（11.75 * 1）^ 2-4.97）+ （44.9-6.55 * LOG10（BTS TX天线高度））* LOG10（“公里距离”）+3）

Hata Urban RF模型：用于现场计算器TX功率的公式-（69.55 + 26.16 * log10（1900）-13.89 * log10（BTS TX天线高度）-（0.8+（1.1 * log10（1900）-0.7）* 1.5- 1.56 * log10（以MHz为单位的频段））+（44.9-6.55 * log10（BTS TX天线高度））* log10（“距离（公里）”））：

Hata Rural RF模型：使用的公式：TX功率-（（69.55 + 26.16 * log10（以MHz为单位的频段））-13.89 * log10（BTS TX天线高度）-（0.8+（1.1 * log10（以MHz为单位的频段） ）-0.7）* 1.5-1.56 * log10（以MHz为单位的频段））+（44.9-6.55 * log10（以BTS TX天线为单位））log10（“距离（公里）”））-4.78（log10（以频段为单位）以MHz为单位））^ 2 + 18.33 * log10（以MHz为单位的频率频带）-40.94）

使用中心线的服务小区表示（仅理想状态FSL）：

https://github.com/NationalSecurityAgency/qgis-shapetools-plugin/issues/9

步骤2对QGIS不够熟悉，但是我对arcgis中的扇区（用于蜂窝塔和龙卷风警报器）所做的工作是创建多边形来反映其覆盖范围的。确定要反映特定功率的半径和代表扫描的角度。从中心以角度方位角-（扫掠/ 2）画一条线，长度=半径。接下来，从该点开始绘制一条切线，并带有所需的扫掠角和方位角，然后返回到中心点。这给了您多边形区域。

第3步这里有些复杂。假设您有一个半径来定义“附近”，则使用该半径在塔点周围缓冲选择（如果要使彼此相对的扇形而不是缓冲区，请使用像以下所示那样构造的选择多边形作为扇形多边形第2步）。遍历所选塔楼。对于每个塔，请使用反正切来获取轴承。例如

bearing = arctan((y1-y0)/(x1-x0)

其中x0，y0是原始塔的位置，x1，y1是所选塔的位置。有了轴承后，将其与另一座塔上的扇区的方位角进行比较。首先，将轴承反向旋转。例如，如果角度小于180，则加180。如果大于180，则减180。然后，如果翻转的方位位于所选塔的扇形的扫掠值之间，则表示匹配。

例如，如果方位角是225（西南方向），则翻转的方位角是45（西南方向）。假设您有面向60、180和300的扇区，扫描角度为120度。第一个扇区覆盖0到120，第二个扇区覆盖120到240，第三个覆盖240到0。只有第一个扇区在其内部具有翻转的轴承45，因此这是面向您扇区的扇区。