我正在寻找具有许多强大功能并支持GIS界面的空间统计软件。

谁能给我一些建议？

该问题已转换为“社区Wiki”，并且Wiki已锁定，因为它是一个问题的示例，它寻求答案列表，并且似乎很受欢迎，可以防止其被关闭。应该将其视为特殊情况，并且不应将其视为鼓励在此站点或任何Stack Exchange网站上使用的问题类型，但是，如果您希望向其中提供更多内容，请随时编辑此答案。

简而言之：从QGIS开始。

有几种用于地理空间统计的免费和开源工具。

QGIS（量子GIS）

Quantum GIS中有几个空间统计插件，例如

• fTools：用于矢量数据分析和管理的工具
• 区域统计：扩展的区域统计和报告生成
• manageR：R统计编程语言的接口
• 景观生态统计：包含用于土地覆盖分析的几种分析功能
• 实时统计信息：在提供实时反馈的小型工具栏中显示有关矢量数据的简单统计信息。
• 统计员：计算并显示字段的统计信息

Linfinity提供了一个简短的教程，涵盖了QGIS空间统计。

Anita Graser已经编写了有关QGIS Group Statistics插件的教程。

GGIS处理（模型构建器）

QGIS 2.0 Processing是一个图形建模环境，它与几个著名的项目集成在一起，包括SAGA和GRASS，其中一些包含各种统计算法。

自动化地球科学分析系统

SAGA有400多个用于地理处理和统计分析的模块。

草

GRASS包含几个区域统计功能。

R语言

R语言具有几个空间扩展。

Spatstat

R的Spatstat模块提供了大量空间统计功能。

R工作室

R Studio是用于R语言的非常不错的IDE，它将帮助您轻松定位和安装R空间库。

GeoDa是一款免费的跨平台软件，旨在进行动态可视化，探索性空间数据分析和空间统计。它已经存在了将近15年（从ArcView 3.x扩展名开始，在ESRI放弃了旧的AV架构后，它被重新编码为独立于ArcView）。它与一群杰出的GIS教育者和研究者有关。

另请参阅GRASS和R集成：

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics

例如箱线图：

...或决策树（其他示例）：

ArcGIS具有用于统计信息的空间统计工具箱。它分析空间分布，模式，过程和关系。

空间统计信息使您能够：

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

您可以在此处获取信息。

一种新的软件，现在也可以是insensa GIS在www.insensa.org，“为统计计算和GIS数据的显示自由和开源软件。” 您也可以例如计算相关性，查看散点图...如果您要使用的功能不可用，您也可以编写自己的插件。

Spatial Data Mining and Visual Analytics Lab的有趣软件包很少，特别是：

• EntroMap：检测空间变化的多元关系
• VIS-STAMP：时空和多元模式的可视化系统
• SOMVIS：多元映射和可视化

S4研究小组也没有有用的工具，特别是：

• GéoGrapheur：探索性数据分析模块
• 地图比较套件
• 达西2.0

CrimeStat也值得一看。尽管侧重于犯罪分析，但是该功能可以适用于其他目的。

SANET是用于基于网络进行分析的ArcGIS工具集。

GeoSOM是用于创建空间自组织地图的软件包。

尽管没有任何地图功能，但SaTScan是探索空间和时空群集的必不可少的工具。快速扫描空间从该王文浩实验室可以用更大的数据集处理。