是否从ArcGIS ModelBuilder中的“收集值”输出中导出数据？

我目前在玩ModelBuilder。我添加了当前模型的图片。

该模型当前正在迭代6个shapefile，因此每个“输出值”在一个列表中都包含6个图形。我找不到将这些列表中的值提取到表/文本文件或类似文件中的方法。

有没有办法做到这一点？

这是运行模型后打开“输出值”时显示的内容：

我只想以某种方式获取这6个数字...

您可以使用“ 计算值（数据管理）”工具和一些Python魔术来做到这一点。另请参阅以下相关问题：向Arcgis模型构建器添加任意代码？

一个多值变量就是值的分号分隔的字符串，有啥multivaluesToCsv以下功能的确是多值变量分成列表，并将它们转成然后写入行CSV（逗号分隔值）文本文件。

模型迭代器每个迭代一次运行模型中的所有过程-这对于我们的Calculate Value工具来说是不希望的，我们只想在最后一次运行一次。完成此操作的方法是创建另一个外部模型以包装原始内部模型。在帮助主题“ 将模型集成到模型中”中对此进行了讨论。

因此，您需要执行以下操作才能使其正常工作：

内部模型 -迭代要素类，对其进行处理，并收集值：

1. 在您的原始模型（将成为我们的“内部”模型）中，添加另一个“收集值”工具来收集Name变量的值，以便我们可以将距离统计值映射到其对应的要素类名称。
2. 公开输入和输出变量作为模型参数（右键单击一个椭圆，然后检查“模型参数”）。对“收集价值”工具的每个输出以及所需的任何输入参数（例如输入工作区）执行此操作。
3. 保存并关闭内部模型。

外部模型 -内部模型完成后，仅运行一次内部模型，仅运行一次Calculate Value工具：

1. 创建一个新模型-这将是我们的“外部”模型。
2. 添加类型变量，Folder以允许您指定在何处创建输出CSV文件。
3. 添加类型变量，String以允许您指定输出CSV文件的名称。
4. 将内部模型添加到新模型中（从ArcToolbox拖放或右键单击并添加数据或工具，浏览到内部模型并单击添加）
5. 为要从外部模型设置的内部模型的任何参数创建变量，例如输入工作区（右键单击内部模型，然后选择“从参数创建变量”）。
6. 将计算值工具添加到新模型

7. 将以下内容粘贴到“计算值”工具的相应框中：

   表达方式：

   multivaluesToCsv(r"%Output CSV File Location%", "%Output CSV File Name%", "%Feature Class Names%", "%Minimum Distance Values%", "%Average Distance Values%", "%Maximum Distance Values%")

   • 这使用内联变量替换将模型变量传递到函数中。进行调整以匹配您的模型变量名称。
   • 在r之前"%Output CSV File Location%"是显著：这表明这是一个原始字符串 ; 因为Windows文件系统路径通常包含反斜杠（Python中的转义字符），所以我们必须使用它来防止Python将反斜杠和后续字符误解为特殊字符序列。
   • 请确保在行内变量周围加上引号，因为如果没有引号，Python会认为它们是标识符而不是字符串。

   代码块：

   import os, csv
   
   def multivaluesToCsv(csvfilepath, csvfilename, fcnames, minvalues, avgvalues, maxvalues):
       ext = 'csv' # Define output file extension (e.g. csv or txt)
       header = ['FC', 'MIN', 'AVG', 'MAX'] # Define header row (column names)
   
       # Join CSV file path and name, adding extension if necessary
       csvfile = os.path.join(csvfilepath, os.extsep.join((csvfilename, ext)) if not os.path.splitext(csvfilename)[1].lower().endswith(ext) else csvfilename)
   
       # Open text file for writing
       with open(csvfile, 'wb') as f:
           w = csv.writer(f)
           w.writerow(header) # Write header row
           rows = zip(*map(lambda x: x.split(';'), [fcnames, minvalues, avgvalues, maxvalues])) # Transpose the semicolon-delimited values into rows
           w.writerows(rows)
       return csvfile

8. （可选）如果希望能够从模型的工具对话框中运行输入或输出变量，或者将其与其他模型/脚本链接在一起，则将输入和输出变量公开为模型参数。外部模型的唯一输出是CSV文件。

9. （可选）将输入变量和内部模型输出连接到“计算值”工具作为前提条件。我认为这实际上没有任何作用，只是从视觉上更清楚地说明了正在发生的事情。

我已经使用ModelBuilder对此进行了测试，并使其正常工作（请参见屏幕截图）。

内部型号：

外型：

内部模型对每个要素类运行一次其所有过程，然后最后计算一次“计算值”工具以一次仅输出一次CSV文件。

您的模型描述的输出只是属性表中更新的值，不是吗？您不能简单地打开与更新的shapefile关联的.dbf文件吗？

如果不这样做，则表选择（分析工具>提取）应与SQL查询一起使用。