用于符号化路由数据的制图技术

显示从街道数据创建的路线（例如公交路线）时，一些常见的问题包括：

1. 路线可能会重叠，例如一条路线在相反方向上走同一条道路
2. 路线可能与走同一条街的其他路线重叠。
3. 由于路线是根据街道数据得出的，因此路线通常过于详细或“嘈杂”。
4. 明确指出路线的方向而又不会使箭头超载可能是一个挑战。

为了创建实用且可用的路线图，例如曼哈顿公交路线图，有哪些技术可以解决这些问题？您是否知道通过自动技术而非人工插图/数字化制作的任何此类公共交通地图？

具体来说，我使用的是ArcGIS 10，但是也欢迎使用其他软件的解决方案。

我在处理1）方面获得成功的一种技术是使用具有负偏移量的ArcMap的制图线符号 -假设这些线沿行进方向定向，这将使线偏移，使得右侧和左侧就像您所期望的那样具有独特性和针对性（至少对于右侧交通运输国家，对于左侧交通运输国家，将使用正偏移量）。但是，结果往往会在转弯，互换和U形转弯处有些偏斜，并且在处理多条路线时不灵活。

我不太熟悉但似乎很有前途的另一种可能性是制图表达 -但是，我在寻找将表达用于运输地图以及是否适合该法案的示例方面运气不佳。

几年前，我还没有使用ArcGIS Schematics进行一些快速演示，但是关于使用ArcGIS Schematics扩展名创建路线图的博文中，可能提供了解决方案。

我不建议一开始就推荐这样做（为简化起见，这是最后的手段），但是我已经看到许多地铁地图实际上使线路更整齐。这是visual.ly博客中描述美国高速公路的示例。我很确定还有更多漂浮的东西。

_{（来源：netdna-cdn.com）}

这主要解决了您的第3点，但也有助于部分解决其他问题。当线条不那么曲折时，更容易开发出用于区分线条的符号体系，并且通过抵消符号可以解决过度绘图。

在时间上，尽管它们看起来像很多工作。建议扭曲地形以制作漂亮的地图也很痛苦，但是周围有一些不错的例子。我将尝试查找更多示例，并将其重新发布到此处。

我发现了一些有关自动生成运输和其他数据地图的资源：

• 斯托特等。 “使用多准则优化的自动地铁地图布局” -摘要：

  “本文描述了一种自动绘制地铁地图的机制。我们应用多准则优化来找到具有良好线路布局的车站的有效位置，并明确地标记地图。定义了许多度量，这些度量以加权总和来查找地图布局的适应度值。使用爬山优化器来降低适应度值，并找到改进的地图布局。为避免局部最小值，我们将聚类技术应用于地图-爬山者在移动时会同时移动测站和聚类寻找改进的布局我们将展示适用于许多地铁地图的方法，并描述一项实证研究，该研究提供了一些定量证据，即自动绘制的地铁地图比已发布的地图或未失真的地图更能帮助用户找到路线。我们发现，在这些情况下，研究对象表明对自动绘制的地图的偏好要高于对其他选择的偏好。”

  以下是根据斯托特论文自动生成的悉尼过境图：

• 克里斯·穆勒（Chris Mueller）的这篇博客文章提供了斯托特（Stott）等人的高级摘要。

• Transitive.js-一种用于生成动态风格化运输地图的工具，该工具易于从运输数据中了解。在此博客文章中阅读更多内容。这是Transitive的输出：

• 沃尔夫 - “图形图像和制图” -书章的摘要：

  在本章中，我们概述了使用节点链接图以自动化方式可视化的几何网络的主要类型。对于每种网络类型，我们考虑与应用程序相关的美学约束。我们根据网络所属的图类将网络类型分组：路径（在第23.2节中进行了简化，图解化和泛化），匹配（在第23.3节中用于边界标记），树（在流程图中；请参阅第23.4节）， （近）平面图（例如街道图或地铁图；请参阅第23.5节）和其他图（例如时间表图，Internet多播骨干网或社交网络；请参阅第23.6节）。

• 展开 -一个用于创建交互式地图和地理可视化的库。但是，据我了解，这只是可视化先前存在的数据，对路由没有任何概括。