哪些基于栅格的GIS系统真正起作用？

栅格GIS（例如GRASS，ArcGIS / Spatial Analyst和Idrisi）可以执行一组丰富的数据处理和分析过程，这些过程通常称为“ 地图代数”。在当今的计算环境中，以许多不同的格式维护1亿个或更多像元的栅格并要求相对复杂的计算（例如视域，分水岭和地形识别以及图像处理功能）变得司空见惯。

似乎有许多开源，免费和廉价的解决方案。但是，哪些在实践中真正成立？也就是说，哪些可以有效处理大型网格，可以轻松地输入和输出数据，合理地没有错误以及可以提供完整的分析程序？在您花费大量时间学习这些系统之前，您没有发现哪些陷阱或隐藏的限制？（最后一个问题是用网络搜索不容易回答的，我希望受访者能提供宝贵的建议。）

我对既能与流行（但价格昂贵）的商业系统很好地集成在一起又能与之竞争的解决方案特别感兴趣（这意味着Windows兼容性很重要）。

我无法与SAGA或其他一些系统交流，但是我已经广泛使用GRASS，包括对约720M个像元进行全球范围的分析，这些分析需要可靠地实现栅格代数和复杂的地形运算。（顺便说一句，随着ArcInfo的停产，GRASS可以说是最长的持续开发的GIS）。

可通过QGIS轻松访问GRASS数据和工具，该工具提供了一个不错的ArcView GUI类似物。QGIS本身已经获得了很好的栅格分析功能，例如GDALTools插件，但是它们是相当新的并且缺乏GRASS本身的成熟度和深度。

另一个前景是R的栅格数据包：R具有庞大的用户群，方法的来源易于访问，并且它包括许多统计技术的最前沿。但是，它缺少图像处理工具，可能不足以满足您感兴趣的任务。

最后，GDAL构成了许多（即使不是大多数）现代GIS系统的坚实基础，并且具有许多常见地图代数运算的快速实现。当“层”抽象不足时，可以通过Python接口或直接C / C ++使用它。

我们使用了一种混合物-来自Spatial Analyst，SAGA，Ermapper，还有一些GRASS，但最终我们倾向于使用Geosoft-尽管那是因为我们进行了大量的地球物理增强处理。Spatial Analyst / ArcGIS很好，因为您可以轻松地通过工具箱/地理处理来扩展功能，但是我们发现实际的Spatial Analyst处理例程通常不是最好的。最近，我们已经建立了工具箱来从ArcGIS内访问SAGA模块，因此我们可以继续使用该功能而不必导入/导出-该工具箱会根据需要进行所有处理。我们可能还会考虑做类似的事情来访问GRASS功能

现在，您可以在具有PostGIS的空间数据库中使用几乎无限大小的栅格进行工作并进行制图。我个人处理SRTM和加拿大范围内的气候数据。我可以以非常快速和透明的方式在栅格图层和矢量图层之间进行相交。我还可以使用整套地图代数函数。

使用Surface Tools的流形在导入格式和处理大型栅格方面非常好，可以直接在匹配的栅格之间进行分析，也可以使用隐式重新投影进行分析。GPU支持多种栅格功能，并通过多种脚本语言和SQL强烈支持自动化。价格好几百美元。

曲面工具的常规文档：

http://www.georeference.org/doc/surface_tools.htm

这是“曲面变换”对话框可用的当前功能列表，该对话框接受自定义表达式以在多个栅格之间执行计算：

http://www.georeference.org/doc/transform_dialog_functions_and_operators.htm

一个陷阱是，不能对GeoTIFF进行“表面”（栅格）的输出（可以对图像进行输出）。我通常导出到SDTS，然后使用GDAL将其转换为GeoTIFF。来自Manifold（自己）支持和其他系统（如GDAL家族）的坐标系的映射并不完美，但问题很少见。

我听说有一些人在使用SAGA。但是我个人对此几乎没有经验。

http://www.saga-gis.org/en/index.html

对于本文“通过重构的MODIS LST数据估算山区环境中的每日陆地表面温度（全文PDF），我已经在GRASS GIS中以并行方式在集群上轻松处理了11,000个MODIS LST图像。这很有趣，因为它可以正常工作。

我们使用SAGA监控剂量率和伽马光谱测量（机载或地面，自然本底，旧矿场等）处理过程中的数据。我有许多对我们有用的模块，我们非常喜欢。

PS：由于SAGA地图输出有其局限性，对于更高级的地图，我们将其与Quantum GIS相结合。

为自己说，在这种情况下，我有偏见。但是我主要将IDRISI用于栅格GIS。很大程度上是因为将IDRISI与其他GIS软件进行比较后，它可以提供最全面的栅格分析工具。从各种分类和预测统计模型到分水岭和成本距离分析，它几乎具有我们日常栅格分析所需的一切。它还具有ArcGIS的扩展。它提高了处理大数据的能力。但是，还没有GIS软件真正能够在一分钟内计算出1000000 x 1000000的成本距离。