理解为什么ArcPy成本路径分析工具比ArcObjects更快？[关闭]

尽管我使用python创建地理处理脚本/服务，但给我的印象是，使用ArcObjects进行等效操作将具有更好的性能。

我已经发布了ArcGIS Server GP服务-RasterIO.dll崩溃了，ArcSOC.exe和ArcGIS Geoprocessing Script在桌面上运行良好，但崩溃了，成为Geoprocessing Service？在过去的两天内，有关获取使用Spatial Analyst工具用作地理处理服务的地理处理脚本的信息。我的截止日期快到了，所以我决定走SOE路线以实现所需的功能。

获得在ArcObjects的成本路径分析是相对直接使用.NET ESRI.ArcGIS.SpatialAnalyst.RasterDistanceOpClass，特别是CostDistanceFull（）和CostPath（）方法。

有关我的工作方式的一些代码片段：

蟒蛇

# Get Cost Path Origin and Destination Points
inputPointsShp = 'D:/RasterStuff/test_points.shp'
arcpy.MakeFeatureLayer_management(inputPointsShp,"origin",' "TYPE" = \'ORIGIN\' ')
arcpy.MakeFeatureLayer_management(inputPointsShp,"destination",' "TYPE" = \'DESTINATION\' ')

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute CostDistance
outCostDistance = CostDistance("origin",SOURCE_RASTER,"#","backlink")

# Execute CostPath
outCostPath = CostPath("destination", outCostDistance,"backlink")

# Convert Result to Polyline
arcpy.RasterToPolyline_conversion(outCostPath, "leastCostPath")
featSet = arcpy.FeatureSet("leastCostPath")

C＃

IDistanceOp distanceOp = new RasterDistanceOpClass();
IRasterBandCollection costDistanceRaster = (IRasterBandCollection)distanceOp.CostDistanceFull((IGeoDataset)sourceFc, (IGeoDataset)raster, true, true, false);
IRasterBand distanceRaster = costDistanceRaster.Item(0);
IRasterBand backLinkRaster = costDistanceRaster.Item(1);

IGeoDataset costPath = distanceOp.CostPath((IGeoDataset)destFc, (IGeoDataset)distanceRaster, (IGeoDataset)backLinkRaster, ESRI.ArcGIS.SpatialAnalyst.esriGeoAnalysisPathEnum.esriGeoAnalysisPathForEachCell);

在ArcPy中（使用sa.CostDistance和sa.CostPath）进行成本路径分析大约需要15到20秒。使用完全相同的输入，基于ArcObjects的例程将花费55-60秒。即使使用.NET Geoprocessor，也比arcpy慢得多。

我想我的问题是：

1. ArcPy和ArcObjects实现是否指向相同的代码库（通过它们的Python和.NET包装器）？
2. 有什么技巧可以优化基于ArcObject的成本路径分析？

我相信这是因为您的Python正在使用ArcPy调用在64位进程中运行的Geoprocessing任务。ArcObjects发生在32位进程中。