如何从GeoPy地址解析器返回单个地址组成部分（城市，州等）？

我正在使用GeoPy将地址地理编码为lat，lng。我还想为每个地址提取逐项列出的地址组成部分（街道，城市，州，邮政编码）。

GeoPy返回带有地址的字符串-但我找不到分离每个组件的可靠方法。例如：

{street: '123 Main Street', city: 'Los Angeles', state: 'CA', zip: 90034, country: 'USA'}

Google地理编码API确实会返回这些单独的组件...有没有办法从GeoPy获取这些组件？（或其他地理编码工具？）

Lubar，我在Stack Overflow上看到了您的文章，但为了保持一致性，我将在此处发布类似的答案。这是一个好问题。我从事地址验证行业，以前曾解决过您的问题。

我在评论中链接到此Stack Overflow问题。而且重要的是要知道，对于完整的自由格式街道地址的格式确实不能保证。如链接文章中所述，完整的地址可能类似于以下任何一个地址：

1）州Anytown大街102号

2）400n 600e＃2，52173

3）po＃104 60203

4）1234 LKSDFJlkjsdflkjsdljf #asdf 12345

5）205 1105 14 90210

（原因在链接的文章中进行了解释。）我意识到，GeoPy以某种格式返回地址-取决于所使用的地理编码器（结果格式超出了GeoPy的控制范围），但是地址可以在特定范围内以各种方式显示组成部分（例如带有逗号），并且重要的是要知道标准化的地址没有逗号（根据USPS出版物28）。

我帮助开发了一个名为LiveAddress的API ；它刚刚升级为支持地理编码和单行地址解析。

GeoPy旨在对地址进行地理编码，而不是解析为组件（由于我不会在此处介绍的原因，该任务实际上确实很困难）。但是，只有在地址是真实的情况下，LiveAddress 才会将地址组成部分并返回坐标和有关该地址的其他信息。没有“猜测”结果。

要使用Python将单行地址解析为组件，只需将整个地址放入“街道”字段即可：

import json
import pprint
import urllib

LOCATION = 'https://api.smartystreets.com/street-address/'
QUERY_STRING = urllib.urlencode({ # entire query sting must be URL-Encoded
    'auth-token': r'YOUR_API_KEY_HERE',
    'street': '1 infinite loop cupertino ca 95014'
})
URL = LOCATION + '?' + QUERY_STRING

response = urllib.urlopen(URL).read()
structure = json.loads(response)
pprint.pprint(structure)

生成的JSON对象将包含一个components类似于以下内容的对象：

"components": {
        "primary_number": "1",
        "street_name": "Infinite",
        "street_suffix": "Loop",
        "city_name": "Cupertino",
        "state_abbreviation": "CA",
        "zipcode": "95014",
        "plus4_code": "2083",
        "delivery_point": "01",
        "delivery_point_check_digit": "7"
}

响应还将包括first_line和delivery_line_2的组合，因此，如果需要它们，您不必手动将其串联起来。

编写您的json文件并不难。

import json

result = '123 Main Street, Los Angeles, CA, 90034, USA'

sp = result.split(',')
dumpJson = json.dumps({'street':sp[0], 'city': sp[1], 'state': sp[2], 
                      'zip': sp[3], 'country': sp[4]})


>>> dumpJson
'{"city": " Los Angeles", "state": " CA", "street": "123 Main Street", 
          "zip": " 90034", "country": " USA"}'

我希望它可以帮助您...