从头开始创建多光谱图像

我想从Cero制作多光谱图像以对其进行一些测试。真的很简单，例如5条完全均匀的带，上面有盐和胡椒粉的噪声，或者中心是不同值的正方形。显然，这只是一堆矩阵，一个多维数组，可以很直接地生成。我想使用python和gdal来实现这一点，但是gdal相当封闭，我根本不了解它。理想情况下，我想创建一个geotiff文件。有人可以帮我吗？一些指针或gdal教程，这是非常温柔的吗？谢谢你们。

您需要gdal.band.WriteArray方法。GDAL API教程中有一个示例（如下所示）：

format = "GTiff"
driver = gdal.GetDriverByName( format )
dst_ds = driver.Create( dst_filename, 512, 512, 1, gdal.GDT_Byte )
dst_ds.SetGeoTransform( [ 444720, 30, 0, 3751320, 0, -30 ] )

srs = osr.SpatialReference()
srs.SetUTM( 11, 1 )
srs.SetWellKnownGeogCS( 'NAD27' )
dst_ds.SetProjection( srs.ExportToWkt() )

raster = numpy.zeros( (512, 512), dtype=numpy.uint8 )    
dst_ds.GetRasterBand(1).WriteArray( raster )

# Once we're done, close properly the dataset
dst_ds = None

要生成随机数据，请查看numpy.random模块。

这是一个更完整的工作示例：

from osgeo import gdal, osr
import numpy

dst_filename = '/tmp/test.tif'
#output to special GDAL "in memory" (/vsimem) path just for testing
#dst_filename = '/vsimem/test.tif'

#Raster size
nrows=1024
ncols=512
nbands=7

#min & max random values of the output raster
zmin=0
zmax=12345

## See http://gdal.org/python/osgeo.gdal_array-module.html#codes
## for mapping between gdal and numpy data types
gdal_datatype = gdal.GDT_UInt16
np_datatype = numpy.uint16

driver = gdal.GetDriverByName( "GTiff" )
dst_ds = driver.Create( dst_filename, ncols, nrows, nbands, gdal_datatype )

## These are only required if you wish to georeference (http://en.wikipedia.org/wiki/Georeference)
## your output geotiff, you need to know what values to input, don't just use the ones below
#Coordinates of the upper left corner of the image
#in same units as spatial reference
#xmin=147.2  
#ymax=-34.54

#Cellsize in same units as spatial reference
#cellsize=0.01

#dst_ds.SetGeoTransform( [ xmin, cellsize, 0, ymax, 0, -cellsize ] )
#srs = osr.SpatialReference()
#srs.SetWellKnownGeogCS("WGS84")
#dst_ds.SetProjection( srs.ExportToWkt() )

raster = numpy.random.randint(zmin,zmax, (nbands, nrows, ncols)).astype(np_datatype )  
for band in range(nbands):
    dst_ds.GetRasterBand(band+1).WriteArray( raster[band, :, :] )

# Once we're done, close properly the dataset
dst_ds = None

我知道这不是您要的，但是如果您想要的只是多光谱或高光谱样本数据-Opticks项目的此测试数据可能会起作用。或者，您可以直接从Earth Explorer获取LANDSAT数据。

该站点的示例代码将2D numpy数组转换为单波段geoTIFF，将多波段geoTIFF转换为3D numpy数组。

编辑：

进一步的研究发现了一页示例代码，其中包含“缺少示例”，3D numpy数组->多频带geoTIFF。