我正在尝试为以下距离捕获3种场景：

1. 换乘地铁站，具有2个或更多的相邻站。即，所讨论的站点连接2条或更多的主要路线，并具有2条或更多的相邻站点。
2. 终点站地铁站，只有1个相邻站。这是行尾的车站。
3. 嵌入式地铁站，其中有2个相邻站，两种方法之一。

我正在尝试计算一个可能称为“相邻站点之间的平均距离”的值

该arcpy.GenerateNearTable_analysis()可处理两种选择：距离最接近的特征，并且距离所有功能之间。

有没有人有解决这些情况的聪明方法？注意，在属性表的“ StationType”字段下，每个站都被指定为“交换”，“端子”或“内联”。

添加：

这是一些基于@whuber在评论中建议的伪代码。我还没有时间弄清楚这个问题，因此，如果有人想刺中它，您将获得复选标记！;）

我看了一下NetworkX库，它似乎可以按我的意愿工作。

给定图：

A —― B ―― C ―― D
     |
     E

以及节点和链接：

Nodes = ["A", "B", "C", "D", "E"]
Links = [("A", "B"), ("B", "C"), ("C", "D"), ("B", "E")]

def myFunction(node):
    identify the links that node belongs to
    count the number of links
    calculate the total link lengths
    divide the total link lengths by the number of links
    return someValue

我相信您的问题，如@whuber，建议最好在邻接矩阵中表示。也就是说，如果您有时间和意愿去理解其背后的理论，而不是依靠软件包来为您完成工作。

对于给定的图G，其顶点为{v ₁，v ₂，...，v _n }，其中_n是顶点数，您需要创建一个矩阵M _i，j，其中i = n和j = 。然后，在第_i行中，通过在第_j列中找到相邻顶点的路径数来表示每个顶点。

下面的例子：

考虑到这种表示您相对简单的数据的复杂形式，您将需要以任意方式对顶点进行编号，而不是表示任何逻辑顺序。

注：在其自身假设没有站环路，一个_ķ个行永远不会有在除0以外的值_ķ列。以下所有定义均假定这是正确的

注意：假设同一站点之间没有并发线路，则以下所有示例均假定像元值将永远为1或0。上述示例还假定允许双向传播。

识别电台类别的规则：

1.终端

终端将通过第_k行来识别，该行具有不具有0值且值为1的单列。请参见上面示例1中的顶点1、2和3。

2.交界处

结点将由具有多于两列的第_k行（其值为1）标识。请参见上面示例1中的顶点4，或者上面示例3中的所有顶点。

3.内联

通过在第_k行中恰好有2列（值是1）来表示内联桩号。请参见上面示例2中的所有顶点。（忽略{v ₁，v ₃ }与{v ₂，v ₄ } 相交的事实。）

您可以尝试使用Shapely。如果将弧形点转换为整形点，则可以计算单个点之间的距离。

import arcpy
import shapely

arc_point1 = arcpy.Point(1,1)
arc_point2 = arcpy.Point(5,5)

shp_point1 = shapely.geometry.Point(arc_point1.X, arc_point1.Y)
shp_point2 = shapely.geometry.Point(arc_point2.X, arc_point2.Y)

distance = shp_point1.distance(shp_point2)
print "distance:", distance