使用LiDAR数据提取建筑物（改进流程）

我有以下过程，可以从Las文件自动创建建筑轮廓/足迹，并且想知道是否有人可以帮助改进它或对使用其他过程有建议？

实验：

答：ArcGIS-Lidardataset工具：虽然您只能看到建筑类点，但不能自动创建多边形。边界几何最小，但是从整体上看数据集时，它需要您手动为每个建筑物选择点。

B.守望先锋的外部激光雷达分析工具 -建筑物提取是一项核心功能。http://www.featureanalyst.com/lidar_analyst.htm（已不再使用-2014年7月28日）
创建裸露的地球（基本）大约需要8分钟，然后提取建筑物。到目前为止，即使在树下捕捉建筑物，它也能提供最佳效果（1＆4）。这是一个非常直观的界面，甚至不需要看教程。

一些问题是它错过了覆盖的走廊（3），但正确地遗漏了敞开的屋顶（2）。

C. LASTOOLS-使用lasmerge合并4个相关图块，然后使用lasclip仅提取AOI区域。

arcpy.lasboundary("AOI.las","1","buildings","true","true","shp","AOI_buildings.shp","","#","true")  

输出非常锯齿，所以我使用了：

arcpy.SimplifyBuilding_cartography("AOI","AOI_buildings_simplified.shp","4 Meters","0 SquareMeters","NO_CHECK")

然后运行：

arcpy.SimplifyPolygon_cartography("AOI_buildings_simplified","AOI_s.shp","POINT_REMOVE","1 Meters","0 SquareMeters","NO_CHECK","KEEP_COLLAPSED_POINTS")

图1和2显示了问题区域。部分原因是由于激光雷达分类不良。

这为长直边建筑物提供了良好的建筑线条，但是如果分支重叠，或者它是一栋具有多个边缘的复杂建筑物，并且多个楼层的屋顶彼此靠近等，则对于任何详细的场地级别工作，都必须手动创建。对于总体估计屋顶形状，该过程足够准确。该过程完成后，整个过程总共不到10分钟。

我的研究：https : //stackoverflow.com/questions/5037588/simplified-or-smooth-polygons-that-c​​ontain-the-original-detailed-polygon和@gromix建议的过程以及定义，算法和实际解决方案是什么凹面船体？

我开发了一个名为的工具Clean Extracted Building Using Regularize Building Footprint Tool，该工具可以环绕ArcGIS 正则化建筑足迹工具，并改善提取的建筑足迹的结果。

有关该Clean...工具的更多详细信息，请参见我的博客。