在ArcGIS Desktop中对齐两个非一致的等分辨率栅格网格？

我有两个栅格：一个数字高程模型（DEM）和一个Landsat波段。两者的网格分辨率均为30 m，但网格并不重合（请参见图：顶部的深色光栅是DEM；下面的浅色光栅是Landsat波段）。

我想对Landsat波段进行一些转换，以使其栅格与DEM栅格完美对齐。我尝试在环境设置中使用DEM作为捕捉栅格将ArcGIS中的Landsat波段重新采样到30 m，但这没有任何效果。我还尝试将Landsat波段裁剪到矢量多边形的范围（DEM也被裁剪到），同时将DEM设置为捕捉栅格，但无济于事。

我怀疑这种情况的发生是因为两个栅格已经具有相同的分辨率（只是在不同的网格上），但是我确实需要对齐它们的栅格才能进行任何进一步的分析。

我可以在ArcGIS Desktop中执行此操作吗？

经过进一步研究后，我发现出现故障的Snap Raster设置实际上是由ArcGIS 10中的错误引起的。解决方案似乎是关闭后台地理处理（“ 地理处理\地理处理选项...”，然后在“ 后台处理”部分中取消选中“ 启用 ” ），并在ArcCatalog中使用指定的“捕捉栅格”执行剪切操作。

在此处的ArcGIS论坛上有一个讨论：http : //forums.arcgis.com/threads/50808-Another-Snap-to-Raster-problem

显然，该错误已在ArcGIS SP 4中修复。我已经安装了Service Pack，但尚未进行测试。

有趣的是（或者更烦人的），如果按照上面的论坛帖子中的解决方案，使用指定的Snap Raster（Snap Raster为DEM）执行对感兴趣区域多边形的剪辑，则Snap Raster有效，但是Landsat波段比DEM栅格多一列，多一行，DEM栅格在ArcGIS中也被裁剪到关注区域多边形。这很烦人，因为为了进行进一步分析，我需要两个栅格具有完全相同的行数和列数。一个简单的解决方法是使用该Con()函数执行计算，该函数将创建一个新的栅格，该栅格具有与DEM相同的行数和列数，但是具有Landsat波段的值。

实际上，我为此问题苦苦挣扎了很长时间，发现我认为这是一种非常有效且相当容易的解决方法。选择一个栅格，将其放置在“正确”的位置，放大到ArcGIS允许的最大距离，并直接在四个栅格像元的交集上创建一个新的点shapefile。这里的一个技巧是确保尽可能地将您放大，并在由四个栅格像元形成的“十字”上直接创建新点。然后记录刚刚创建的点的坐标。最后，重新投影第二个栅格（但保持投影和输出像元大小不变），并将新创建的点的坐标用作“参考点”。这将完美融合您的两个栅格。没有错误，

您可以尝试使用遮罩工具在Landsat上覆盖DEM。

您可能需要创建一个研究区域框，以捕获完全重叠的像素。

测量一个栅格与另一个栅格之间的间隙，然后相应地移动一个栅格。

您可以使用数据管理工具箱中的移位工具。

我有同样的问题。我尝试了Louis Longchamps解决方案，该解决方案在一个小的测试样本上表现出色，但是我的数据集太大了，无法实际使用此方法。经过一番尝试之后，我终于想了一下，在重新采样后立即使用了“按矩形提取”，其作用与剪辑工具中的捕捉栅格功能一样。我设置并尝试使用模型构建器，但是它给了我一个错误，因此最终不得不一次执行此步骤，但最终使我的所有栅格都匹配了。

我对移动栅格的想法不满意，因为据我说，您更改了信息。为了避免这种情况，我使用了一系列转换。

步骤如下：

1. 对于要用作模板的栅格，进入Properties/Source并Cellsize在纸上写下所有小数点可用。
2. 使用将该栅格转换为点Conversion Tools/Raster to Point。
3. 从您要使用的所有其他栅格中提取值Spatial Analyst Tools/Extraction/Extract Multi Values to Points，将刚刚创建的Point要素（在步骤2中）指定为输入点要素，并在Input栅格中指定要采样的所有栅格。
4. 使用Conversion Tools/To Raster/Point to Raster，从这些点开始逐一创建栅格，在“值”字段中指定要创建的图层，并使用相应的文件名以及Cellsize您在纸上写下的值。

它们应该完全对齐，例如，您可以将它们转移到R，并具有完全相同尺寸的矩阵和向量。

我们非常担心我们的DEM图像，它也没有与监督分类栅格图像对齐。我们还使用了“马修·朗”的方法。

我们添加了未对齐和对齐图像的快照。

经过Matthew Long的方法，我们的DEM图像与我们监督的分类栅格图像完全对齐。

这是在ARCGIS 10.2.1的数据管理工具中用于对齐DEM图像的工具的图像：

这是对齐前的图像，黑色图像是DEM，彩色图像是监督分类的光栅图像。

这是对齐后的图像，黑色图像是DEM，彩色图像是监督分类的光栅图像。

我用“马修·朗”的方法解决了我的问题。但是，要使其更加简单和100％的准确性。不进行任何缩放，只需使用对齐好的光栅的左上范围坐标即可。

为此，请执行以下操作：右键单击“属性”，然后单击“范围”属性下的“源”面板。

另外，使用左上角的范围坐标，无需人工干预即可创建python解决方案。

我有一个类似的问题，有两个来自不同来源的文件。首先，一个栅格文件，用于说明国家/地区（Peru）的森林砍伐参考水平。其次，在GEE平台上的合并文件已下载并重新投影到第一个元素系统。总之，两者的重叠表明，单元格（30 * 30单元格）之间的位移不大于5米。为了将第二个文件对齐并调整到第一个文件，我想到建立一个*扩展了第一个文件的基础，可以覆盖两个文件*并保持第一个文件的像素对齐及其投影系统和其他功能。因此，在重新投影第二个文件或任何具有类似偏移量的副产品时，