有关将GPU用于GIS的背景阅读？

我对GIS系统和GPU之间新兴的交叉点感兴趣，该交叉点可以为某些类型的GIS问题提供数量级的改进。您知道讨论该领域的任何有用资源吗？

好问题。虽然http://gpgpu.org是一个很好的资源，但它是相当通用的（毕竟第一个G代表General）。在那儿搜索GIS时，我从2004年只获得了一次成功，该链接链接到一份404论文。

流形是我知道的利用GPU进行GIS的唯一供应商。

Hoopoe当然看起来很有趣，它也管理CUDA.NET。

ESRI应用程序原型实验室的DevSummit演示的一部分是在GIS的GPU上。

该视频链接似乎很烦人，但是一篇冗长的博客文章却包含了有关GIS的GPU计算的良好摘要和介绍。

此外，Azavea（前身为Avencia）也获得了NSF的一些资助，以进一步调查该领域，并且他们的一系列博客帖子似乎定期更新（最新帖子为7月7日）

我已经使用Manifold GIS多年了，尽管有时由于各种原因而成为嘲讽的目标，但该软件还是很不错的。当前版本（在撰写本文时为8.0.18）使用CUDA将表面操作加速100倍左右。期待已久的版本9有望在这一加速水平上有所改进，并扩大其影响范围。在Nvidia网站上可以观看到有关Manifold所做的事情以及它们要去往何处的有趣的网络广播（此处）。无论是否应用于GIS，它都处于该技术的最前沿。更多奖励积分：原生64位功能和版本范围从$ 250-ish到$ 1000以下

即使您所做的只是栅格处理，它也需要几个小时才能收回成本。

通过OpenCL移植GDAL的部分以使用GPU的实验工作。有关最新进展，请参阅最新电子邮件。

该源代码可能是有益的。

您的入门关键字是GPGPU。您可以在OpenGL和DirectX的相应语言/平台上选择本书，GLSL也HLSL可以选择它们。您可以使用Nvidia CUDA或AMD 等专有计算平台CTM。但是，如果您想要一点点理智，则可以查看一些新的OpenCL标准。