如何在多个扫描的纸图上均衡颜色，亮度和对比度

我主要是矢量人员，但是对于当前的项目，我需要使用一堆旧的扫描纸质地图（如果您有兴趣的话，可以查看伦敦的ww2炸弹爆炸图！）

我们扫描了地图并对其进行了地理定位，现在想创建一个平铺的复合层以在网站上提供服务。我们显然会划掉边界，这不是这里的问题。

问题是，地图图纸之间在视觉上存在视觉上的颜色和亮度差异。我对如何均衡它们以产生连贯的视觉效果感到困惑。我阅读了直方图均衡化，但是我当前的工具箱（Manifold GIS，GDAL，GeoServer）似乎没有所需的功能。

已经地理定位的4个扫描的示例：

可以在GIMP http://www.gimp.org/中完成

您需要创建一个自定义调色板-这将读取每张加载的图像，并与像素最匹配，从而迫使颜色变得接近匹配。

您也可以以类似方式限制对比度和亮度

http://gimp.open-source-solution.org/manual/gimp-tool-brightness-contrast.html

http://docs.gimp.org/en/gimp-palette-dialog.html

有关更多详细信息，您可以将均衡功能与直方图一起使用

http://docs.gimp.org/en/gimp-layer-equalize.html

这可以通过脚本fu宏功能自动执行。

http://www.squidoo.com/gimp-how-to-write-a-script-fu-macro

另一种方法是使用照片（全景）拼接软件。Hugin就是一个免费开放项目的示例，它做到了这一点，并且与enblend捆绑在一起，可以解决亮度差异。无需处理托盘，只需选择具有最佳照明/颜色的图像作为混合源。不过，您必须先切断边界。

我建议尝试使用直方图均衡技术。

有一些使用累积分布函数（cdf）将每个像素值映射到新的平衡值的技术。

例如，如果您在图像1和图像2中都有云，并且它是图像中较亮的对象，则在两个图像中它们都是白色的，但在马赛克中，您会意识到一个云比另一个云更白。在1中，云平均像素值是200，因此在2中，云平均像素值是240。使用cdf，您可以使用出现的概率来转换像素值，这样，如果值是较亮的对象，则与值无关，它将被映射为255像素值。

它可以使所有图像成为共同的参考，也可以改善对比度。

几天前，我曾尝试在该主题中编写脚本，但在github中一眼不负责任。随便问。

https://github.com/rupestre-campos/histogram_equalize