寻求用于遥感的开源软件包?


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这里有许多有关开源GIS软件的很好的答案的问题。

我想知道,什么是最佳的遥感开源软件包?我想学习它并在我的工作中使用。

我曾经与IDRISI合作,并且听说过Erdas和ENVI,但是它们都不都是免费的。我正在寻找一个自由而强大的领导者,例如Qgis(用于GIS)或R(用于统计)。具有强大的分类,细分,傅立叶,过滤器,PCA等。

谁能告诉我一个很好的免费RS软件?用户友好或具有命令行功能是什么?是否存在比较矩阵?


请提供更多详细信息,例如用例,您的工作流程等。否则,该线程将变成开源RS软件的列表。以目前的形式,您的问题将没有确切的答案。
RK 2012年

谢谢,我尝试编辑。我想拥有强大的分类,分段,傅立叶,过滤器,PCA等功能。我认为免费RS软件(例如GIS的Qgis)中可能会有领导者
nadya 2012年

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MappaGnosis

Answers:


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周围有一些不错的选择:

所有这些都具有使用SEXTANTE插件通过QGIS界面可以使用的好处,例如http://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qgis


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关于GRASS GIS:另请参阅grass.osgeo.org/wiki/GRASS_and_Sextante,尤其是grass.osgeo.org/wiki/Image_processing(它提供了分类,分段,傅立叶,过滤器,PCA等)。
markusN 2012年

GRASS图像处理功能列表非常鼓舞人心!但是,我可以通过QGIS访问GRASS的所有图像处理功能,还是仍然需要添加一些模块或键入命令?(我以前从未与GRASS合作过)。路径GRASS-> Sextante-> QGIS看起来很长……某些功能会丢失吗?安装麻烦吗?谢谢!
nadya 2012年

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路径可以是直接GRASS(具有新的GUI),也可以是QGIS-> Sextante-> GRASS(它将自动识别QGIS画布中加载的地图)。
markusN 2012年

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对于Landsat的处理,我可以推荐GRASS。我尝试了许多其他。

您可能需要针对您打算使用的图像类型细化问题。有些工作流程或多或少已在各种软件中开发和实现。

不仅是图像的类型,而且是处理目的和最终分析目的。对于Landsat,我对定量值感兴趣。例如,这与用于植被区域分类的定性方法不同,用于这项工作的方法和工具更为普遍。

您将不可能免费找到瑞士军刀。但是您会发现非常专业的工具,可以很好地完成一项工作。


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另请参见专用页面:grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT
markusN 2012年

谢谢。我不知道,GRASS是RS一样好
娜佳

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R也适合作为GIS。在纯R中可以使用许多标准GIS功能,例如插值(gstat,自动映射,字段),栅格操作(raster,sp)或多边形操作(rgeos)。此外,许多统计技术(例如回归,PCA,分类)也可以用于空间数据,并且可以在R中轻松使用。对于任何缺失的内容,可以将R与GRASS和SAGA进行接口。有关R中的空间数据分析的详细列表,请参见R 的空间数据任务视图

当然,R是一种编程语言,学习曲线相当陡峭,尤其是当您习惯使用基于GUI的GIS软件时。但是,作为回报,您可以得到一个统计环境,您可以在其中进行任何现成的操作,或者在软件包中尚不可用的情况下自行创建。另外,与基于GUI的软件相比,您可以轻松地编写分析脚本,使其易于重复和版本控制。


谢谢,我对R有点了解,但这主要是统计数据。我不确定这是否是在R中编程RS函数和图像处理的好方法
nadya 2012年


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“最佳”软件有些主观,并且取决于您的需求。到目前为止提供的所有选项都值得探讨。我想将SPRING 软件添加到当前建议中。这是一个非常强大的免费GUI驱动的遥感软件。您提到的所有功能都可用。


如我所见,它具有自己的ASCII-SPRING格式。是否可以轻松导出-导入更常见的格式?栅格和矢量?
nadya 2012年


谢谢,现在我明白了。至少免费。我会尝试这个和GRASS。
nadya 2012年

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除了上面提到的内容外,OSSIM

另一个选项是pktools,它是用C ++编写的一套实用程序,用于图像处理,重点是遥感应用程序。它依赖于地理空间数据抽象库(GDAL)。它包括使用支持向量机和神经网络分类器进行图像分类的程序。






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ESA提供了用于处理SAR和光学图像的免费工具箱:

** Sentinel-1工具箱(S1TBX)包含处理工具,数据产品读取器和写入器以及显示和分析应用程序的集合,以支持来自ESA SAR任务(包括SENTINEL-1,ERS-1和2)的大量数据存档和ENVISAT,以及来自ALOS PALSAR,TerraSAR-X,COSMO-SkyMed和RADARSAT-2的第三方SAR数据。各种处理工具可以独立于命令行运行,也可以集成在图形用户界面中。该工具箱包括用于校准,散斑滤波,共聚焦,正射校正,镶嵌,数据转换,偏振和干涉仪的工具。

哨兵2工具箱包括一组丰富的的对的光学高分辨率产品开发可视化,分析和处理工具包括即将哨兵2 MSI传感器。作为多任务遥感工具箱,它还为RapidEye,SPOT,MODIS(Aqua和Terra),Landsat(TM)等第三方数据提供支持。

哨兵3工具箱包含了丰富的一套可视化,分析和处理工具,从即将到来的哨兵3任务开采OLCI和SLSTR数据。作为多任务遥感工具箱,它还支持ESA任务Envisat(MERIS&AATSR),ERS(ATSR),SMOS以及来自MODIS(Aqua和Terra),Landsat(TM),ALOS(AVNIR)的第三方数据和PRISM)等。各种工具可以从直观的桌面应用程序或通过命令行界面运行。丰富的应用程序编程接口允许使用Java或Python开发插件。

我还没有尝试过新的工具箱,但是我使用了SAR工具箱的先前版本“ NEST”。有时它有点马车,但通常非常易于使用!


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