这里有许多有关开源GIS软件的很好的答案的问题。
我想知道,什么是最佳的遥感开源软件包?我想学习它并在我的工作中使用。
我曾经与IDRISI合作,并且听说过Erdas和ENVI,但是它们都不都是免费的。我正在寻找一个自由而强大的领导者,例如Qgis(用于GIS)或R(用于统计)。具有强大的分类,细分,傅立叶,过滤器,PCA等。
谁能告诉我一个很好的免费RS软件?用户友好或具有命令行功能是什么?是否存在比较矩阵?
这里有许多有关开源GIS软件的很好的答案的问题。
我想知道,什么是最佳的遥感开源软件包?我想学习它并在我的工作中使用。
我曾经与IDRISI合作,并且听说过Erdas和ENVI,但是它们都不都是免费的。我正在寻找一个自由而强大的领导者,例如Qgis(用于GIS)或R(用于统计)。具有强大的分类,细分,傅立叶,过滤器,PCA等。
谁能告诉我一个很好的免费RS软件?用户友好或具有命令行功能是什么?是否存在比较矩阵?
Answers:
周围有一些不错的选择:
所有这些都具有使用SEXTANTE插件通过QGIS界面可以使用的好处,例如http://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qgis
对于Landsat的处理,我可以推荐GRASS。我尝试了许多其他。
您可能需要针对您打算使用的图像类型细化问题。有些工作流程或多或少已在各种软件中开发和实现。
不仅是图像的类型,而且是处理目的和最终分析目的。对于Landsat,我对定量值感兴趣。例如,这与用于植被区域分类的定性方法不同,用于这项工作的方法和工具更为普遍。
您将不可能免费找到瑞士军刀。但是您会发现非常专业的工具,可以很好地完成一项工作。
R也适合作为GIS。在纯R中可以使用许多标准GIS功能,例如插值(gstat,自动映射,字段),栅格操作(raster,sp)或多边形操作(rgeos)。此外,许多统计技术(例如回归,PCA,分类)也可以用于空间数据,并且可以在R中轻松使用。对于任何缺失的内容,可以将R与GRASS和SAGA进行接口。有关R中的空间数据分析的详细列表,请参见R 的空间数据任务视图。
当然,R是一种编程语言,学习曲线相当陡峭,尤其是当您习惯使用基于GUI的GIS软件时。但是,作为回报,您可以得到一个统计环境,您可以在其中进行任何现成的操作,或者在软件包中尚不可用的情况下自行创建。另外,与基于GUI的软件相比,您可以轻松地编写分析脚本,使其易于重复和版本控制。
“最佳”软件有些主观,并且取决于您的需求。到目前为止提供的所有选项都值得探讨。我想将SPRING 软件添加到当前建议中。这是一个非常强大的免费GUI驱动的遥感软件。您提到的所有功能都可用。
我想提到一个严肃的开源尝试,即为分水岭和地形分析提供一个名为Whitebox GAT的遥感软件包。在这里能找到它。
很好电动工具已经开发了http://km.fao.org/OFwiki/index.php/Open_Foris_Geospatial_Toolkit,http://www.spatial-ecology.net/dokuwiki/doku.php?id=wiki:pk_tools和另请参阅空间生态页面下的地理工具。您只需要在bash语言下安装并结合即可。它们非常快,您甚至可以在并行计算下用于海量数据处理。有一个很好的计算。朱塞佩
ESA提供了用于处理SAR和光学图像的免费工具箱:
** Sentinel-1工具箱(S1TBX)包含处理工具,数据产品读取器和写入器以及显示和分析应用程序的集合,以支持来自ESA SAR任务(包括SENTINEL-1,ERS-1和2)的大量数据存档和ENVISAT,以及来自ALOS PALSAR,TerraSAR-X,COSMO-SkyMed和RADARSAT-2的第三方SAR数据。各种处理工具可以独立于命令行运行,也可以集成在图形用户界面中。该工具箱包括用于校准,散斑滤波,共聚焦,正射校正,镶嵌,数据转换,偏振和干涉仪的工具。
的哨兵2工具箱包括一组丰富的的对的光学高分辨率产品开发可视化,分析和处理工具包括即将哨兵2 MSI传感器。作为多任务遥感工具箱,它还为RapidEye,SPOT,MODIS(Aqua和Terra),Landsat(TM)等第三方数据提供支持。
该哨兵3工具箱包含了丰富的一套可视化,分析和处理工具,从即将到来的哨兵3任务开采OLCI和SLSTR数据。作为多任务遥感工具箱,它还支持ESA任务Envisat(MERIS&AATSR),ERS(ATSR),SMOS以及来自MODIS(Aqua和Terra),Landsat(TM),ALOS(AVNIR)的第三方数据和PRISM)等。各种工具可以从直观的桌面应用程序或通过命令行界面运行。丰富的应用程序编程接口允许使用Java或Python开发插件。
我还没有尝试过新的工具箱,但是我使用了SAR工具箱的先前版本“ NEST”。有时它有点马车,但通常非常易于使用!
如果您想要免费的东西,请查看此新软件包R
- RStoolbox
。
https://cran.r-project.org/web/packages/RStoolbox/index.html