比较ArcPy中的两个几何？

我正在尝试比较两个单独的要素类，以识别它们之间的差异（某种diff函数）。我的基本工作流程：

1. 我使用SearchCursor提取几何
2. 使用修改后的两个要素类的几何形状另存为GeoJSON __geo_interface__（从valveLondon获取 return {'type': 'Polygon', 'coordinates': [[((pt.X, pt.Y) if pt else None) for pt in part] for part in self]}）。这是为了避免ESRI与游标一起使用的共享几何对象以及无法进行深拷贝的操作（有关gis.stackexchange的某些讨论在此进行了讨论）。
3. 根据唯一标识符检查两个要素类的几何。例如，将FC1 OID1几何与FC2 OID1几何进行比较。为了获得几何形状作为ESRI对象实例，呼叫arcpy.AsShape()（改性具有孔（见上面第2点）与读取的多边形return cls(Array([map(lambda p: Point(*p) if p is not None else Point(), part) for part in coordinates]))。该比较简单地geom1.equals(geom2)为在所指示的Geometry类。

我期望找到约140个几何形状的变化，但是我的脚本坚持认为有430个变化。我试图检查那些GeoJSON表示形式，它们是相同的，但是Geometry类equals（）拒绝这么说。

下面是一个示例：

>>> geom1geoJSON 
{'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(-122.8423481559999, 47.060497293000083), (-122.84239755599992, 47.059262423000064), (-122.84416913599989, 47.059309693000046), (-122.84416913599989, 47.060497293000083), (-122.8423481559999, 47.060497293000083)]]}
>>> geom2geoJSON 
{'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(-122.8423481559999, 47.060497293000083), (-122.84239755599992, 47.059262423000064), (-122.84416913599989, 47.059309693000046), (-122.84416913599989, 47.060497293000083), (-122.8423481559999, 47.060497293000083)]]}
>>> geom1 = arcpy.AsShape(geom1geoJSON)
>>> geom2 = arcpy.AsShape(geom2geoJSON)
>>> geom1.equals(geom2)
False
>>> geom2.equals(geom1)
False

这里的预期行为应为True（不是False）。

在将所有内容迁移到几何图形之前，有人对它有任何建议吗？（我很犹豫，因为ogr.CreateGeometryFromGeoJSON（）需要一个字符串，而arcpy的__geo_interface__返回了一个字典，我觉得我正在增加额外的复杂性）。

发现以下资源很有帮助，即使它们没有回答问题：

1. gis.stackexchange.com上的arcpy.Geometry问题在我的文字中上面已链接。
2. 来自arcgis.com论坛的arcpy的Polygon类中的错误（显然，ArcGIS 10.0中存在许多精度错误，理论上在10.1中已解决此问题，但我无法验证，在10.0 SP5中您仍然会收到错误）。

这个问题很可能是浮点精度之一。在您的情况下，您已经使用arcpy提取了几何图形，并将它们与RUID进行了匹配。

令人高兴的是，由于安装了arcpy，因此有了numpy，这使比较数字数组集变得容易。在这种情况下，我建议使用numpy.allclose函数，该函数在numpy 1.3.0（与ArcGIS 10一起安装）中可用。

从上面给的样品

geom1geoJSON = {'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(-122.8423481559999, 47.060497293000083), (-122.84239755599992, 47.059262423000064), (-122.84416913599989, 47.059309693000046), (-122.84416913599989, 47.060497293000083), (-122.8423481559999, 47.060497293000083)]]}
geom2geoJSON = {'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(-122.8423481559999, 47.060497293000083), (-122.84239755599992, 47.059262423000064), (-122.84416913599989, 47.059309693000046), (-122.84416913599989, 47.060497293000083), (-122.8423481559999, 47.060497293000083)]]}

import numpy as np

close = np.allclose(np.array(geom1geoJSON["coordinates"]), np.array(geom2geoJSON["coordinates"]), atol=1e-7)
#Returns True

该atol关键字指定的公差值。

请注意，您根本不应该使用arcpy.AsShape。曾经 正如我在这个问题（/ shameless插件）中指出的那样，ArcGIS中存在一个已知的错误，该错误会在没有坐标系的情况下（即使在设置env.XYTolerance环境变量之后）将几何图形截断。在arcpy.AsShape没有办法避免这种情况。幸运的是，geometry.__geo_interface__确实可以从现有几何图形中提取正确的几何图形（尽管没有@JasonScheirer的修复，它不能处理复杂的多边形）。

此处的坐标精度将是重要的考虑因素。浮点数不能准确存储。

如果使用“ 功能比较”工具，是否使用默认的XY公差得出预期结果？

除了@ blah328答案，您还可以选择比较两个表以使用Table Compare来报告具有表格值和字段定义的差异和相似性。

例：

import arcpy
from arcpy import env
arcpy.TableCompare_management(r'c:\Workspace\wells.dbf', r'c:\Workspace
\wells_new.dbf', 'WELL_ID', 'ALL', 'IGNORE_EXTENSION_PROPERTIES', 'WELL_DEPTH 0.001',
'#','CONTINUE_COMPARE', r'C:\Workspace\well_compare.txt' 

def truncateCoordinates(myGeometry)
    trucated_coords = []
    partnum = 0

    for part in (myGeometry):
        for pnt in myGeometry.getPart(partnum):
            if pnt:
                trucated_coords.append("{:10.4f}".format(pnt.X))
                trucated_coords.append("{:10.4f}".format(pnt.Y))
             else:
                continue
        partnum += 1     
    return truncated_coords

如果该.equals()功能无法正常工作和/或在ArcGIS中稍微更改了坐标，则可以对XY坐标进行按摩，然后比较几何的字符串等效项。注意，truncateCoordinates()除掉小数点后第四位的所有值。

geom1 = truncateCoordinates(feature1.Shape)
geom2 = truncateCoordinates(feature2.Shape)

geom1 == geom2

您可以将“ 按位置选择层（数据管理）”工具与“ ARE_IDENTICAL_TO” overlap_type参数一起使用，切换选择，检查行数，然后遍历各行以收集对象ID或任何其他相关信息。