如何在GIS中使用神经网络？

我想学习如何在GIS中使用神经网络。我在互联网上冲浪，找到了很好的资源或有关此的教程，但找不到任何有用的资源。是否有关于在GIS中使用神经网络的良好参考或教程？我想在绘制危险区域（例如洪水区域或滑坡）的地图中使用人工神经网络（ANN）。我使用ArcGIS 10处理图层，但不知道如何使用ANN。

Lee和Evangelista（2006）用人工神经网络撰写了一篇有关地震诱发的滑坡敏感性图的文章。他们似乎在ArcGIS中进行了GIS分析，并在Matlab中实现了ANN算法。

Spatial Data Modeler（SDM）可作为ArcGIS的地理处理工具的集合（此处是 Arc 9.x的早期版本）提供。作者介绍了SDM NN工具，如下所示：

这些工具包括证据权重，逻辑回归的数据驱动方法，以及两种有监督和一种无监督的神经网络方法，以及一种知识驱动的模糊逻辑方法。

如果您发现NN对您的项目有用，那么我怀疑您会想利用R中NN的功能。以下是指向有用站点和程序包的链接：

R杂志中的概述[技术]文章

软件包'nnet'

打包“ AMORE”

软件包'neuralnet'