我正在寻找一个开源的工作流程来自动化DEM的构建。我们有一系列属于LIDAR数据集的站点。我们想要为每个站点创建站点特定的DEM，并且正在寻求使过程自动化。
到目前为止，我们已经实现了自动化：
现在，我们正在寻找在每个站点上插值数据子集并将其导出到Surfer7网格文件的选项。
当前，我们正在使用QuantumGIS查询PostGIS数据库中的数据，导出到csv文件，然后在Surfer7中手动导入和网格化数据。希望我们也可以使它自动化。
因此，对于此用例，我们希望将激光雷达数据三角剖分为DEM。我们可能想到的其他潜在情况涉及不同的插值方法-因此，如果有用于反距离和克里金法的选项-我们很感兴趣！
对我们来说，这是一个非常学习的练习-我们正在逐步进行中！
Answers:
您可以在Windows或Linux中使用SAGA进行自动化。SAGA可以处理以SAGA格式作为点云格式（spc）导入的大点数据集。然后，您将具有用于插值或三角剖分的功能，并且还可以导出到Surfer。自动化是使用SAGA命令工具执行的。
如果您在.las / laz中拥有原始LIDAR数据，则可以使用lastools（http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/）处理大型LiDAR数据。看起来像las2tin和las2dem可以直接工作，但是我没有使用它们。我已使用以下内容将一组.laz文件组装到GRASS中的栅格DEM中：
cat *.laz |~/Downloads/SRC/lastools/bin/las2txt -stdin -parse xyztc -header pound -otxt |invproj -v -f %.9f +init=epsg:2284 |sed -e 's// /' | r.in.xyz input=- output=lidarJunk method=min type=FCELL x=1 y=2 z=3 fs=\ zscale=1.0 percent=100 --overwrite
# the sed and fs=\ bits are for dealing with reformatting spaces and tabs between invproj and r.in.xyz
Lastools可以很好地实现自动化，并且看起来可以将DEM或TIN的数据裁剪到您选择的范围。
pointcloud数据类型引入PostGIS，并希望能很快进行开发。同时，PDAL有一个points2grid实用程序看起来很有趣，但我没有使用过。