在没有NumPy的情况下获取OGR点下的GDAL栅格的像素值？

我正在研究整个景观中大量野生传粉媒介的计算模型。该模型本身已经完成，现在我正在努力进行后处理步骤。

我的GDAL授粉媒介供应栅格看起来像这样（较浅的颜色表示授粉媒介对像素的访问量较高）：

我有一个OGR形状文件，该文件的点代表景观上的样本位置：

我正在尝试对这些点下的像素进行一些分析，但是要这样做，我需要能够提取一个点下的像素的值。

是否可以通过Python仅使用OGR和GDAL提取点下的像素值？我宁愿避免通过读取整个栅格到内存中ReadAsArray()，因为我的输出栅格非常大（太大而无法容纳到内存中）。

我注意到这篇文章，这很相似，但是需要命令行调用。

您可以使用gdal.Dataset或gdal.Band ReadRaster方法。请参阅GDAL和OGR API教程以及以下示例。ReadRaster不使用/不需要numpy，返回值是原始二进制数据，需要使用标准python struct模块解压缩。

一个例子：

from osgeo import gdal,ogr
import struct

src_filename = '/tmp/test.tif'
shp_filename = '/tmp/test.shp'

src_ds=gdal.Open(src_filename) 
gt=src_ds.GetGeoTransform()
rb=src_ds.GetRasterBand(1)

ds=ogr.Open(shp_filename)
lyr=ds.GetLayer()
for feat in lyr:
    geom = feat.GetGeometryRef()
    mx,my=geom.GetX(), geom.GetY()  #coord in map units

    #Convert from map to pixel coordinates.
    #Only works for geotransforms with no rotation.
    px = int((mx - gt[0]) / gt[1]) #x pixel
    py = int((my - gt[3]) / gt[5]) #y pixel

    structval=rb.ReadRaster(px,py,1,1,buf_type=gdal.GDT_UInt16) #Assumes 16 bit int aka 'short'
    intval = struct.unpack('h' , structval) #use the 'short' format code (2 bytes) not int (4 bytes)

    print intval[0] #intval is a tuple, length=1 as we only asked for 1 pixel value

另外，由于您给出不使用的原因numpy是为了避免在using中读取整个数组ReadAsArray()，因此以下示例使用了numpy而不读取整个栅格。

from osgeo import gdal,ogr
import struct

src_filename = '/tmp/test.tif'
shp_filename = '/tmp/test.shp'

src_ds=gdal.Open(src_filename) 
gt=src_ds.GetGeoTransform()
rb=src_ds.GetRasterBand(1)

ds=ogr.Open(shp_filename)
lyr=ds.GetLayer()
for feat in lyr:
    geom = feat.GetGeometryRef()
    mx,my=geom.GetX(), geom.GetY()  #coord in map units

    #Convert from map to pixel coordinates.
    #Only works for geotransforms with no rotation.
    px = int((mx - gt[0]) / gt[1]) #x pixel
    py = int((my - gt[3]) / gt[5]) #y pixel

    intval=rb.ReadAsArray(px,py,1,1)
    print intval[0] #intval is a numpy array, length=1 as we only asked for 1 pixel value