学习空间统计？

我具有统计学方面的重要背景，并且想了解有关空间统计（以及与地理空间数据相关的统计）的更多信息。

对于寻求该领域概述的人来说，是否有任何特别好的资源？

我目前不打算解决一个特定的问题。只想了解该领域及其与非空间数据统计应用程序的区别。

像大多数统计方法一样，空间统计是一个大话题。如果您希望在统计/数学框架中介绍空间统计理论，那么我最喜欢的是Cressie的书《空间数据统计》。

由于Diggle的点流程书已经绝版了，因此针对点模式分析的一个不错的选择是“空间点模式的统计分析和建模”。

Fortin＆Dale的“空间分析：生态学家指南”对生态学中的空间统计进行了很好的概述。

为了实现空间分层贝叶斯建模，有“空间数据的分层建模和分析”。

我非常喜欢Gilks​​的“马尔可夫链蒙特卡洛实践”，对蒙特卡洛方法进行了介绍。

对于地统计学的介绍，该标准是Isaaks＆Srivastava的“应用地统计学的介绍”

这绝不是一个全面的清单，而是我推荐研究生使用的一些书。

您可以先检查Geospatial Analysis - A comprehensive guide。

整本书在线：http：//www.spatialanalysisonline.com/

由于空间统计通常是在R中实现的，因此我的首选书是Bivand等人的《应用空间数据分析》。2008年。这本书很好地描述了如何将空间数据与空间统计联系在一起。例如，如何从描述树位置的XY坐标集合中确定树是集群的，随机的还是均匀分布的？有许多书籍描述了空间统计的复杂性，但实际上很少有书籍描述如何实现这些统计。

http://resources.arcgis.com/en/communities/analysis/017z0000001m000000.htm提供了与ArcGIS有关的有关空间统计的所有信息。

出于同样的原因，Biostats教授向我推荐了lance博士Waller为公共卫生数据应用的空间统计。但它在亚马逊上已无货。在贝叶斯方面，Diggle的作品也是很好的参考。Esri也可能有建议。