比较多边形数据的空间聚类/聚集模式

我有多边形形式的农业数据，我想测试这些数据的空间聚类/空间集聚。

总而言之，我大约有40个变量，可以用不同的方式进行汇总和标准化。标准化的一种方式可以是例如计算每个多边形内的人均生产值。另一种方法是计算每个多边形内每公顷的生产值。

标准化和聚合的所有方式都会产生具有不同空间模式的不同地图：聚类和非聚类。因此，作为我以后分析的基础，我将不识别产生强烈空间聚类的此类聚合/标准化组合。因此，我需要比较汇总和标准化的不同结果。

当然，我可以手动查看地图（请参见下面的示例）。但这是很主观的，只有在某些情况下，您才能清楚地区分。想象一下，对40个变量进行此操作，并假设有8种可能的数据准备方法……所以我宁愿使用一些客观的度量，即空间统计。

我使用R和Arc GIS。有谁知道如何实施这种分析？

下面的示例显示香蕉生产一次不标准化，人均标准化一次。它们看起来非常相似，但是哪一个在空间上更加聚集？

我会给你一种空间聚类的度量。