计算世界各地点之间距离的正确解决方案（和地图投影）是什么？

在对地图投影进行研究之后，我意识到很难选择一种能够同时计算大量点之间的距离的投影（如果这些点位于世界各地）。等距投影仅允许计算两点之间的距离。然后，我决定使用以下解决方案。我的数据集可以拆分为较小的数据集：

1. 美国领土；
2. 整个EURASIA；
3. 涵盖非洲大陆和欧洲的领土。

在ArcGIS 9.3（ArcInfo许可）中，我对每个数据集进行了兰伯特方位角相等面积投影，以针对每种情况正确地“居中”。对于每个数据集，我使用天梭的Indicatrix shapefile加载了一个新层，并计算了每个椭圆的面积。我认为椭圆形区域的面积与距离投影中心最近的椭圆形相差不超过5％的所有领土（在面积和距离方面）都“不失真”与通函没有任何合理的区别。在看到我的点被包围在这个“不变形”的区域之后，我计算了点距离。您是否认为我的程序合理正确，或者对我的目的有更好的地图投影建议？

如果只考虑计算地球表面上两个点之间的距离，则实际上不需要通过地图和地图投影来计算。

您需要的是用于计算地理距离的公式：http : //en.wikipedia.org/wiki/Geographical_distance

如果需要高精度，请查找http://en.wikipedia.org/wiki/Geographical_distance#Ellipsoidal-surface_formulae

为什么要投影数据？

正如其他答案中提到的那样，有一些数学方法可以计算出spireod上的距离（我想在ArcGIS中也是如此）。

在PostGIS中，您有两种选择。使用地理数据类型，您可以使用所有这些功能（第8.3章）。请注意ST_Distance函数针对地理位置类型。您的另一个选择是使用几何类型并使用特殊的ST_Distance_Sphere或ST_Distance_Spheroid函数。

/尼克拉斯

查看Haversine的公式。如果您对Google有点了解，则可以找到几种语言（Javascript，C＃，Python等）的实现。