使词/标签云适应地理边界

是否有任何可用的工具或推荐的方法在世界地图上显示标签或词云（也称为wordle），就像在此示例中一样：Map：姓氏美国？（《纽约时报》上可能还有其他例子。）

请注意，在上面的示例中，单词是通过固定坐标定位的，而文本混浊可以使用wordle算法（如SO所述）以自动方式实现。那么，是否有一款软件可以让您在给定的国家/地区随机放置单词，或者您认为最好对单词原始算法进行调整（例如，通过基于预定义的边界添加约束）？

只需很少的调整：通过等距线（即水平和垂直线段）近似多边形边界，并作为初始条件，将沿这些线对齐的框（包含空白内容）放置在多边形的外部和内部多边形的边界框。此时，配置看起来就像Wordle算法已经进行了一段时间，并且恰好将第一个单词放置在边界框的周围。让算法从那里接管。

实际上，这等于从一开始就用四叉树表示多边形，否则就精确地重现了Wordle算法。

如果您没有在多边形中放置成千上万个单词，并且没有多少计算时间可以使用，则根本无需编写空间索引：您可以使用蛮力的所有对比较来执行碰撞检测边界框。您只需做一点点的工作，就可以维护按x坐标和y坐标排序的单词位置列表，并利用这些列表简化冲突检测算法。

很有技巧 我试图做这样的事情我自己，但生产印刷地图像这样一个从轴的地图。

您可以尝试使用qgis或mapnik进行尝试，其基本操作如下：
1）计算单词数并根据出现的次数生成权重。
2）在poligon内生成随机点。
3）每点上载一个单词及其权重到服装表中。
4）根据粗细绘制带有字体大小的文本。

您还可以向表格添加随机旋转和颜色。

Tagxedo看起来不错。太糟糕了，它使用Silverlight。

这可能是有用的：点特征制图标签放置的建设性遗传方法。