何时在Python脚本上使用ModelBuilder，反之亦然？

我是ArcGIS中Python脚本的新手，但不是ModelBuilder的新手。

我想知道Python vs ModelBuilder的好处。

什么时候应该为GIS自动化编写Python脚本而不是使用ModelBuilder？

我们无法在ModelBuilder中找到哪些Python自动化功能？

我认为，用户在决定使用哪种工具之前应明确定义其目标。ModelBuilder和Python脚本擅长于不同的任务。一些想法：

1. ModelBuilder没有映射功能，而 arcpy.mapping有。
2. Python可用于优化工作流程，例如使用 多处理程序包或并行处理。
3. Python允许使用嵌套循环和其他方便的迭代逻辑工具。为了在ModelBuilder中获得相似的结果，您将必须构造复杂，复杂的嵌套模型。

4. 简单的文本操作在Python中非常容易，而在ModelBuilder中则非常困难或不可能。

   例如，使用Python使用该os.path模块可以轻松完成将文件名列表从“ m_2010_naip_2310345_nw.img”重命名为“ 2310345nw.img”的操作。

另一方面：

5. ModelBuilder对于快速组合常用工具并消除调试脚本的需求非常有用。

6. ModelBuilder有一个非常有用的递归迭代器，易于实现，以遍历文件夹和子文件夹。

7. ModelBuilder擅长在视觉和直观上描绘复杂任务的工作流程 。

8. ModelBuilder可以合并Python 脚本工具。

如果您仅在ArcGIS范围内工作，则在尝试确定采用的方法时应考虑一些注意事项。

• 你想达到什么目的，
• 您目前有哪些技能？
• 您是否愿意与他人共享您的作品以使用，学习或操纵，以及
• 谁是您的目标受众。

考虑到这些因素：

1. 在ModelBuilder中构建流程通常比在Python中更快，更容易，除非无法在ModelBuilder中复制部分流程。
2. 如果您不了解Python并且不想学习它，那么ModelBuilder是一个不错的选择。
3. 如果您不了解Python并想学习将其纳入您的技能中，那么ModelBuilder是从创建简单模型开始，然后将其导出到Python的好方法，这样您就可以为您预先构建最终流程的框架。这种方法确实要付出一定的代价，因为通常会在转换过程中创建很多无关的信息和变量，但这仍然是开始学习的好方法。
4. 如果您要构建供个人使用的工具，那么您通常会选择哪种方法最适合自己。我会根据自己的需要使用两者。
5. 如果您打算与他人共享您的分析，并且希望与他人共享您的模型/脚本是过程文档的一部分，那么对于非技术人员而言，通常更容易遵循和理解模型。

对于个人使用“更好”可能没有答案，但是如果您长期寻找就业机会，那么通过学习Python，您将与那些只知道如何使用预编程工具的人脱颖而出，或者只知道如何使用ModelBuilder。您还可以超越Python for ArcGIS（ArcPy）的范围，并通过使用其他专有的开源GIS库以及许多非GIS库（例如，数据库）开始自动执行更多任务和项目。 ，图像处理，统计信息等）。

Model Builder是一种很棒且易于学习的可视化编程语言，通常是GIS编程的良好入口。但是在某些方面，python可以做得更多。

一个示例是非ESRI GIS库的集成。几乎所有的开源GIS都可以通过python处理（例如GRASS，Sextante，QGIS，SAGA）。这对我有很大帮助，因为我只有ArcView许可证。因此，每次我无法在ArcGIS中使用某个地理处理工具时，都会查看开放源GIS中还有哪些其他选项。然后，我将这些开放源代码工具与ArcGIS工具组合在一起，或者使用较大的python脚本，或者通过较小的python脚本将其集成到ModelBuilder中。

我相信其他成员可以说出更多优势。

使用Python和ArcGIS时，除了拥有ArcGIS中已有的功能外，还可以获得Python的全部功能。是否需要这种功能和灵活性取决于您的意愿。此外，了解并真正利用Python之类的编程语言还需要时间。如果这项投资对您来说值得，则取决于您。但是，对于认真的数据处理来说，真正的脚本语言是您武器库中的一个很好的补充。

除了ModelBuilder可能会错过的任何功能外，还有更基本的讨论。通常，脚本更适合于创建复杂的工作流程。代码从上到下进行处理，可以使用例如函数将复杂的任务细分为较小的子任务。或对象。诸如模型构建器之类的图形工具趋向于成为大面条。

我偏爱创建Python脚本。至少对我来说，编写代码比弄乱将电线连接到盒子等有趣。

Python脚本真正的优点是您可以安排脚本在方便的时候运行。如果您的脚本需要一段时间才能完成，或者需要在正常工作时间之外运行，那么这确实很方便。您可以在此处查看如何安排脚本的示例。

正如@Aaron所提到的，您可以轻松地在Python脚本中设置循环。

如果您仅打算使用Python脚本编写，则可能需要使用“模型构建器”创建模型并将其导出为Python脚本。如果我无法理解如何在脚本中使用多个工具，有时会这样做。它可以帮助您了解如何将脚本组合在一起。

我发现，与Python脚本编写相比，与模型构建器相比，我似乎更受困于解决方案。对我而言，模型构建者有点“黑匣子”性质，因此很难找到问题所在。

我还发现我可以在python上找到更多帮助。我倾向于找到很多关于模型构建器的死胡同线程和主题。还有更少的示例可供参考，与python一样，您可能会在所写脚本的大部分部分找到小片段。